今天和一个朋友聊天，他现在也带团队做 FDE，不过还是比较传统的外包交付模式 他问了我一个挺有意思的问题： 现在很多大厂都在拼命把自己的 AI 平台做得傻瓜化，让普通人也能很简单地用上 AI 那以后我们这种做 AI 培训、做 FDE 交付的，会不会直接被大厂 cover 掉？ 我当时给他的回答是，我觉得首先要区分两个东西：办公和业务 现在大厂 AI 平台擅长解决的是什么？ PPT、数据清洗、文档处理、信息整理，这些相对标准化的办公需求 这些东西确实可以通过平台不断降低使用门槛，甚至做到完全傻瓜化 但问题是，办公闭环和业务闭环是两回事 真正的业务往往是高度定制化的。每家公司的业务不同，内部流程不同，甚至同一家公司的业务，每个月都可能发生变化 更麻烦的是，很多时候连需求本身都是模糊的，业务人员自己都不一定能把问题表达清楚 现在大家都在讲，什么 WorkBuddy、千问，一句话就能生成一个产品 当然可以 但问题是，业务人员知不知道自己应该生成什么？这句话应该怎么说才对？ 产品生成出来之后呢？ 谁来维护、迭代、处理异常？怎么把它真正嵌入现有的业务流程？怎么让员工愿意用？最后怎么让它产生实际的商业结果？ 这些东西都是需要学习、试错的，需要对具体业务有足够深的理解，也需要对 AI 和 Agent 的能力边界有基本的判断 你把平台做得再傻瓜化，也解决不了一个人根本不知道自己要什么的问题 AI 极大降低了一个功能的实现成本，但并没有同等程度地降低理解业务、做出正确判断和推动组织改变的成本 甚至我觉得恰恰相反。 以前很多需求死在技术实现上，现在技术实现越来越容易，真正的问题反而开始暴露了 很多时候，一个需求迟迟落不了地，根本原因可能就不在技术上，而在于业务流程本身有问题，或者组织内部根本没有形成共识 而且大厂的平台能力强，不代表它的服务交付能力就一定强 现在一些大厂的企业服务到底是什么口碑，大家也可以自己去调研一下