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Ren
@Ryrenz
🇺🇸 美国全栈程序员 💻 ⚙️ 整理小白能懂的优质 AI 教程 📚 📢 持续挖掘实用的 AI 提效方式 🤖 💰 分享我关于投资、副业、职场的思考 🧠 📝 开源我所有的内容创作与 AI 变现经验 📈
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Ren
@Ryrenz
2026.07.26 13:09
每天刷两小时推特,看到的还是二手转述。这 12 个源直接看一手,建议收藏: 1、AI News — 每日自动汇总各大社区和论文动态的日报,一篇顶你刷半天 2、The Batch — 吴恩达团队的每周简报,观点比资讯多,适合建立判断 3、Hugging Face Papers — 每天社区投票选出的热门论文,带简介 4、alphaXiv — 论文讨论区,能看到同行对一篇论文的质疑和补充 5、arXiv — 最原始的论文源,追某个方向就订阅对应分类 6、LMArena — 大模型盲测竞技场排行榜,看真实对战胜率而不是厂商自测分 7、Artificial Analysis — 各家模型的速度、价格、质量横向对比,选型时直接看这里 8、OpenRouter Rankings — 按实际调用量排的模型使用榜,能看出开发者到底在用什么 9、Simon Willison's Blog — 每个新模型发布他都会实测并写清楚能干什么,几乎不吹 10、Latent Space — 深度访谈和技术拆解,适合了解工程侧的真实做法 11、Interconnects — 训练和后训练方向的深度分析,偏研究 12、SemiAnalysis — 算力、芯片和数据中心的产业分析,看清楚上游发生了什么 如果只留两个:日常追进展看 AI News,选模型看 Artificial Analysis。
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