Ren(@Ryrenz):🔒 真香，把录音丢进去直接出笔记，全程不联网 GitHub 上 2.2K stars 听两小时的播客或者网课，真正想留下的可能就那几段。手动记要暂停回放，用在线转写工具又得把音频传上去，涉及公司会议或者私人内容时就不太敢用。 AudioNotes 整套跑在本机。上传音频或视频，它先出文字稿，再整理成 Markdown 笔记，之后还能就着内容直接提问，对话历史也存着。浏览器录音、领域热词这些都支持，专业名词转错的问题能靠热词修掉。之所以能全本地，是因为语音识别用 FunASR，语言模型走 Ollama，默认配置是 FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512 加 qwen3.5:2b。音视频、文字稿、笔记和对话历史默认全部留在本机，网页服务也只监听本地地址。部署给了 Docker 和 Python 3.12 源码两条路，默认端口 15433，Docker 版初始账号密码都是 admin，装完记得先改。首次使用需要联网下载镜像和模型，语音模型约 2.15GB。能本地跑的工具，才敢拿来处理真正重要的东西。 GitHub：

2026.08.20 09:05

🔒 真香，把录音丢进去直接出笔记，全程不联网 GitHub 上 2.2K stars 听两小时的播客或者网课，真正想留下的可能就那几段。手动记要暂停回放，用在线转写工具又得把音频传上去，涉及公司会议或者私人内容时就不太敢用。 AudioNotes 整套跑在本机。上传音频或视频，它先出文字稿，再整理成 Markdown 笔记，之后还能就着内容直接提问，对话历史也存着。浏览器录音、领域热词这些都支持，专业名词转错的问题能靠热词修掉。之所以能全本地，是因为语音识别用 FunASR，语言模型走 Ollama，默认配置是 FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512 加 qwen3.5:2b。音视频、文字稿、笔记和对话历史默认全部留在本机，网页服务也只监听本地地址。部署给了 Docker 和 Python 3.12 源码两条路，默认端口 15433，Docker 版初始账号密码都是 admin，装完记得先改。首次使用需要联网下载镜像和模型，语音模型约 2.15GB。能本地跑的工具，才敢拿来处理真正重要的东西。 GitHub：

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