Ren(@Ryrenz):🔌 把大模型搬进自己电脑的开源桌面应用，聊天记录不用交出去。 GitHub 上 4.4 万 Star，Apache 2.0 许可证，Windows、macOS、Linux 三个平台都有。平时想问 AI 一个涉及公司内部资料的问题，总要先在心里过一遍这段能不能发出去，权衡半天最后干脆放弃。Jan 的解法是让模型直接跑在你自己机器上：从 Hugging Face 拉一个 Llama、Gemma 或者 Qwen 下来，整段对话都在本机完成。真需要更强的模型时再切到 OpenAI、Anthropic、Mistral 这些云端服务，本地和云端在同一个界面里随时换。它还在本机 1337 端口开了一个 OpenAI 兼容接口，你原来那些调 OpenAI 的脚本，把地址一改就能指向本地模型跑，业务代码一行不用动。另外它也接了 MCP，能给自己建的助手挂上外部工具。数据放在哪，心里踏实的程度是完全不一样的。 GitHub：

2026.08.27 07:06

🔌 把大模型搬进自己电脑的开源桌面应用，聊天记录不用交出去。 GitHub 上 4.4 万 Star，Apache 2.0 许可证，Windows、macOS、Linux 三个平台都有。平时想问 AI 一个涉及公司内部资料的问题，总要先在心里过一遍这段能不能发出去，权衡半天最后干脆放弃。Jan 的解法是让模型直接跑在你自己机器上：从 Hugging Face 拉一个 Llama、Gemma 或者 Qwen 下来，整段对话都在本机完成。真需要更强的模型时再切到 OpenAI、Anthropic、Mistral 这些云端服务，本地和云端在同一个界面里随时换。它还在本机 1337 端口开了一个 OpenAI 兼容接口，你原来那些调 OpenAI 的脚本，把地址一改就能指向本地模型跑，业务代码一行不用动。另外它也接了 MCP，能给自己建的助手挂上外部工具。数据放在哪，心里踏实的程度是完全不一样的。 GitHub：