Ren(@Ryrenz):📼 做视频字幕的宝藏项目 FunClip，把一小时的素材扔进去，它先转成带时间戳的文字，你在文字上划一段，视频就跟着剪出来了。 GitHub 上 6.2K star，源码 MIT 协议，全程在本地跑，不用上传素材。剪播客、访谈、课程录屏最耗时间的一步，是反复拖时间轴找那句话到底在哪。FunClip 把顺序换了：先把整段语音识别成文本，你像读文稿一样把要用的段落选中，它按时间戳把对应片段切出来，多段一起选也行。想按人剪也可以，它带了 CAM++ 说话人识别，选中某个说话人就能把这个人的所有片段单独抽出来。专有名词老是识别错的，用 SeACo-Paraformer 的热词功能喂一份词表进去就能纠正。字幕这边整片和片段的 SRT 都能直接导出。界面是 Gradio 的，本地起一个网页就能用。剪辑这件事，从拖时间轴变成划句子，效率不是一个量级的。 GitHub：

2026.09.03 17:40

📼 做视频字幕的宝藏项目 FunClip，把一小时的素材扔进去，它先转成带时间戳的文字，你在文字上划一段，视频就跟着剪出来了。 GitHub 上 6.2K star，源码 MIT 协议，全程在本地跑，不用上传素材。剪播客、访谈、课程录屏最耗时间的一步，是反复拖时间轴找那句话到底在哪。FunClip 把顺序换了：先把整段语音识别成文本，你像读文稿一样把要用的段落选中，它按时间戳把对应片段切出来，多段一起选也行。想按人剪也可以，它带了 CAM++ 说话人识别，选中某个说话人就能把这个人的所有片段单独抽出来。专有名词老是识别错的，用 SeACo-Paraformer 的热词功能喂一份词表进去就能纠正。字幕这边整片和片段的 SRT 都能直接导出。界面是 Gradio 的，本地起一个网页就能用。剪辑这件事，从拖时间轴变成划句子，效率不是一个量级的。 GitHub：