Ren(@Ryrenz):🪆 太变态了，Prime Agent 这个编程 agent 会自己开分身、自己攒技能，用得越久越贴着你的习惯走。今年 5 月才建的仓库，现在已经 2.1 万 star、2300 多个 fork，MIT 协议开源。用 agent 干长活最烦的是它没记性：上下文一满就开始丢东西，上周纠正过的毛病这周照犯，每开一个新会话都得把项目背景重讲一遍。 Prime Agent 的思路是把上下文当变量、把工具当函数，全塞进一个常驻的 Python REPL 里。读文件、跑 shell、调工具、开子 agent、管上下文，统统是写代码调用，需要并行的活直接生一批子 agent 出去跑，结果按程序取回来。干完一段你可以敲 /refine，让它回看这次的轨迹，把学到的东西小幅写回自己的补充状态里，但底层那份系统提示是不可变的，它改不了。技能就是能 import 的 Python 包，重复干过几次的流程可以让内置的技能生成器直接固化成一个技能。这是 Prime Intellect 做的项目，底座用的是开源的 pi。有件事要说清楚：它执行模型生成的代码用的是你本人的权限，worker 和 kernel 进程并不是安全沙箱。 agent 以前是用完就忘，现在是越用越懂你。 GitHub：

2026.09.30 11:09

🪆 太变态了，Prime Agent 这个编程 agent 会自己开分身、自己攒技能，用得越久越贴着你的习惯走。今年 5 月才建的仓库，现在已经 2.1 万 star、2300 多个 fork，MIT 协议开源。用 agent 干长活最烦的是它没记性：上下文一满就开始丢东西，上周纠正过的毛病这周照犯，每开一个新会话都得把项目背景重讲一遍。 Prime Agent 的思路是把上下文当变量、把工具当函数，全塞进一个常驻的 Python REPL 里。读文件、跑 shell、调工具、开子 agent、管上下文，统统是写代码调用，需要并行的活直接生一批子 agent 出去跑，结果按程序取回来。干完一段你可以敲 /refine，让它回看这次的轨迹，把学到的东西小幅写回自己的补充状态里，但底层那份系统提示是不可变的，它改不了。技能就是能 import 的 Python 包，重复干过几次的流程可以让内置的技能生成器直接固化成一个技能。这是 Prime Intellect 做的项目，底座用的是开源的 pi。有件事要说清楚：它执行模型生成的代码用的是你本人的权限，worker 和 kernel 进程并不是安全沙箱。 agent 以前是用完就忘，现在是越用越懂你。 GitHub：

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