Ren(@Ryrenz):🍵 Spring 那套写法现在能用来写 AI agent 了，embabel-agent 让 Java 和 Kotlin 直接上手做会自己规划的智能体。 GitHub 上 4400 多 star、437 个 fork，9 月中刚发 v1.5.2，从 0.2.0 起就能直接从 Maven Central 拉。作者是 Spring 框架的创建者。企业里的 Java 后端想加 AI 流程，常见做法是把几次模型调用硬编成一条固定链路：先抽取、再查库、再生成。需求一改这条链路就得跟着改代码，中间任何一步失败，整条就断在那儿。 embabel-agent 换了个思路，默认用目标导向的动作规划：你声明有哪些动作、每个动作的前置条件是什么、要达成的目标是什么，具体路径由规划器自己拼，另外也内置了效用 AI 的玩法。注解写法和 Spring MVC 几乎一样，@Agent、@Goal、@Condition、@Action 标上去就行，喜欢 Kotlin 的有 DSL 可以用；执行交给 AgentPlatform，有 Focused、Closed、Open 三种模式。它本身构建在 Spring 和 JVM 上，能和 Spring AI 一起用，也被 Spring 正常管理。对接这块两头都通：它能当 MCP 客户端去连别的 MCP 服务器，也能自己起成 MCP 服务器、让 Claude Desktop 这类客户端通过 SSE 用上。可观测性有专门的 starter，走 OpenTelemetry 导到 Zipkin 或 Langfuse，agent 到底怎么决策的能看见。 JVM 这边做 agent，终于不用先把整个生态换一遍了。 GitHub：

2026.10.02 11:09

🍵 Spring 那套写法现在能用来写 AI agent 了，embabel-agent 让 Java 和 Kotlin 直接上手做会自己规划的智能体。 GitHub 上 4400 多 star、437 个 fork，9 月中刚发 v1.5.2，从 0.2.0 起就能直接从 Maven Central 拉。作者是 Spring 框架的创建者。企业里的 Java 后端想加 AI 流程，常见做法是把几次模型调用硬编成一条固定链路：先抽取、再查库、再生成。需求一改这条链路就得跟着改代码，中间任何一步失败，整条就断在那儿。 embabel-agent 换了个思路，默认用目标导向的动作规划：你声明有哪些动作、每个动作的前置条件是什么、要达成的目标是什么，具体路径由规划器自己拼，另外也内置了效用 AI 的玩法。注解写法和 Spring MVC 几乎一样，@Agent、@Goal、@Condition、@Action 标上去就行，喜欢 Kotlin 的有 DSL 可以用；执行交给 AgentPlatform，有 Focused、Closed、Open 三种模式。它本身构建在 Spring 和 JVM 上，能和 Spring AI 一起用，也被 Spring 正常管理。对接这块两头都通：它能当 MCP 客户端去连别的 MCP 服务器，也能自己起成 MCP 服务器、让 Claude Desktop 这类客户端通过 SSE 用上。可观测性有专门的 starter，走 OpenTelemetry 导到 Zipkin 或 Langfuse，agent 到底怎么决策的能看见。 JVM 这边做 agent，终于不用先把整个生态换一遍了。 GitHub：

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