梭哈.AI(@SUOHA_AI):太猛了！AMD用 mini PC，直接跑 235B 模型视频里 Lisa Su 把一个汉堡大小的 mini PC 举在手里，现场演示本地运行大模型，整个过程没有数据中心、没有云服务、也没有租用 GPU 主角是 Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）。这是目前把 CPU 和 GPU 融合得比较彻底的 x86 芯片，配备 128GB 统一内存。在 Linux 系统下，GPU 可以直接使用约 110GB 内存对比很直观：RTX 5090 只有 32GB，4090 只有 24GB。这个小设备在内存容量上直接是它们的 3 倍以上社区实测显示，在模型装不下单张 NVIDIA 显卡的场景下，特定推理任务（比如 DeepSeek R1）的性能能超过 RTX 5080 3 倍以上设备层面，GMKtec EVO-X2 128GB 版的真实成交价大概在 1800-2500 美元左右（AMD 官方参考平台会更贵）对重度使用 AI 的人来说，这件事的实际意义在于：可以用 Ollama、LM Studio 这类工具，本地跑真正有能力的模型。隐私完全掌握在自己手里，没有 token 限制，也不用担心半夜被限流它特别适合需要处理私有文档的 RAG、本地 Agent 原型开发、长时间稳定运行的场景。云端订阅短期内不会消失，但对很多具体工作来说，本地这条路已经开始变得可行且有吸引力

2026.06.16 09:44

太猛了！AMD用 mini PC，直接跑 235B 模型视频里 Lisa Su 把一个汉堡大小的 mini PC 举在手里，现场演示本地运行大模型，整个过程没有数据中心、没有云服务、也没有租用 GPU 主角是 Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）。这是目前把 CPU 和 GPU 融合得比较彻底的 x86 芯片，配备 128GB 统一内存。在 Linux 系统下，GPU 可以直接使用约 110GB 内存对比很直观：RTX 5090 只有 32GB，4090 只有 24GB。这个小设备在内存容量上直接是它们的 3 倍以上社区实测显示，在模型装不下单张 NVIDIA 显卡的场景下，特定推理任务（比如 DeepSeek R1）的性能能超过 RTX 5080 3 倍以上设备层面，GMKtec EVO-X2 128GB 版的真实成交价大概在 1800-2500 美元左右（AMD 官方参考平台会更贵）对重度使用 AI 的人来说，这件事的实际意义在于：可以用 Ollama、LM Studio 这类工具，本地跑真正有能力的模型。隐私完全掌握在自己手里，没有 token 限制，也不用担心半夜被限流它特别适合需要处理私有文档的 RAG、本地 Agent 原型开发、长时间稳定运行的场景。云端订阅短期内不会消失，但对很多具体工作来说，本地这条路已经开始变得可行且有吸引力

커뮤니티로 전달