Xudong Han
@Xudong07452910
PhD ing @ University of Sussex | LLM & AI Agents
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가입 November 2020
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Agent 自进化，并不会每一轮都变得更强。
这篇《Rethinking Self-Evolving Agent Skills》专门研究 Skill 在多轮迭代里到底是怎么进化的。
作者做了 42 组 evolution run，一共生成 388 个候选 Skill，真正刷新验证集最好结果的只有 55 个。
也就是说，大部分修改其实没有带来有效提升，很多轮次会停滞、退化，最后被回滚。
还有一个很有意思的结果：
最终被选中的 11 个进化 Skill，全部使用了失败轨迹作为反馈；只看成功经验的方案一次都没有胜出。
失败轨迹更像是在告诉 Agent「哪里需要修」，成功轨迹则更适合保留已有能力。
这也说明了自进化更像一场带验证和回滚机制的搜索。
重点不在多迭代几轮，而在每次修改之后，能不能证明这条经验真的值得留下。
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