泽言宏观
@ZeYanHG
北大经济学博士｜头部券商首席分析师
实战派交易员｜负责百亿大类资产配置
拆解流动性与资产逻辑｜分享思考框架
가입 May 2023
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想在成功就必须对自己狠一点，别再刷抖音了。
花两小时三十四分，看完斯坦福这场讲座。
它从头到尾，把ChatGPT、Claude的搭建逻辑讲得明明白白。
从BPE分词、Token化讲起。
顺着讲到Transformer架构、完整训练流程、Next-token生成。
零基础没写过代码的人能听懂。
天天开发Agent的从业者，也能补上很多卡点。
核心就这几块内容：
1、文本如何转化成模型可以识别的数字，也就是BPE分词机制
2、大语言模型底层，就是持续预测下一个token
3、Attention机制，如何在Transformer内部传递信息
4、训练依靠NLL损失，提升整条序列的联合概率
5、推理阶段，一步一步完成文本解码
很多人耗费好几年才拼凑出来的完整知识框架。
这一堂课直接帮你梳理清楚。
腾出时间认真看。
这大概率是你这个月收获最高的一次学习。
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