问月wmoon | StableStock🐳(@_wmoon):Jalapeño 让我开始想象 5–10 年后的芯片生产流大模型公司不会永远只买英伟达的卡，当 workload 足够大、足够稳定以后，通用 GPU 的灵活性开始让位于 ASIC 的成本效率。每个 token 便宜 10–20%，放到数十亿美元算力支出上都是巨大的钱 Google TPU、Amazon Trainium、Meta MTIA们已经在这样做了芯片公司和大模型公司的边界逐渐模糊，大模型公司自己定义需求，AI Agent 完成越来越多设计、验证和软件适配，再把芯片交给台积电/英特尔/三星制造模型 → 芯片 → 模型，能设计芯片的公司会越来越多，让晶圆代工/半导体设备/先进封装的稀缺性变得更加明显

2026.08.26 05:20

Jalapeño 让我开始想象 5–10 年后的芯片生产流大模型公司不会永远只买英伟达的卡，当 workload 足够大、足够稳定以后，通用 GPU 的灵活性开始让位于 ASIC 的成本效率。每个 token 便宜 10–20%，放到数十亿美元算力支出上都是巨大的钱 Google TPU、Amazon Trainium、Meta MTIA们已经在这样做了芯片公司和大模型公司的边界逐渐模糊，大模型公司自己定义需求，AI Agent 完成越来越多设计、验证和软件适配，再把芯片交给台积电/英特尔/三星制造模型 → 芯片 → 模型，能设计芯片的公司会越来越多，让晶圆代工/半导体设备/先进封装的稀缺性变得更加明显

Andrew Curran@AndrewCurran_

2026.08.25 19:39

GPT-Astra helped develop the Jalapeño chip. 'Supporting each new model family still requires new kernels and model-specific optimizations. Using Codex with GPT‑Astra, the team brought three open-weight models that were not part of Jalapeño’s original production plan to high performance within two months.'