最近发现上万 star 团队 MemOS，又新开源的了一个项目 Memmy。 最近体验了一番。它把我眼前最难搞的一个问题解决了： 换一个 AI 工具，我就得重新给这个AI Agent 搭建一套完整的harness 。 每天在 Claude Code、Codex、Grok、甚至国产Agent 之间来回切的人应该特别有感。 刚刚还在 Codex 里聊了半天项目架构、技术选型、踩过的坑，结果额度一用完，切到 Claude Code，又得从头解释一遍。 项目是干嘛的、为什么这么设计、哪些方案已经试过、哪些坑千万别再踩…… 真的很烦。 Memmy 干的事情其实特别直接： 把记忆从某一个 Agent 里抽出来，变成一份属于你自己的共享记忆。 也就是：Agent 随便换，记忆别清零。 更关键的是，它不是只从今天开始帮你记。 授权之后，它可以直接扫描你本地已经存在的 Agent 历史，比如 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness 等，把过去几个月散落在不同工具里的对话重新挖出来。 然后从里面整理出真正值得长期保留的东西： 项目背景、技术选型、用户偏好、重要决策、踩过的坑、失败方案。 以前那些躺在 session 里的聊天废墟，现在终于可以重新变成资产。 这一点我觉得特别重要。 因为很多 Memory 产品解决的是： “从今天开始我帮你记。” 但 Memmy 想解决的是： “你过去已经积累的那些历史，我也帮你接回来。” 而且它自己还不只是一个记忆插件。 它本身就是一个比较完整的本地 Agent： 日常用有桌面端 GUI 极客可以走 CLI / TUI 支持 OpenAI 兼容 API 支持 Skills、MCP 等接入方式 最新版 Linux 也已经支持 所以你既可以直接把 Memmy 当 Agent 用，也可以只把它放在后台，当成统一的 Memory Hub。 然后 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、DeepSeek Harness 都来读同一份记忆。 上面的 Agent 随便换， 下面的 Memory 不动。 这个架构我觉得才是它真正有价值的地方。 举几个特别现实的例子。 你在 Codex 里确认了一个架构选型，切到 Claude Code，它已经知道。 你在 Cursor 里踩过一个坑，新开 DeepSeek Harness，不会再踩第二遍。 Claude Code 额度没了，直接切 Codex，上下文不会重新归零。 Agent 可以换，但项目的大脑不应该跟着失忆。 所以我现在越来越觉得： 代码靠 Git 同步，AI 的记忆以后也需要一个类似 Git 的东西。 Git 保存的是代码现在是什么状态。 Memory 保存的是： 为什么变成这个状态。 为什么选这个架构。 为什么放弃那个方案。 哪些事情已经验证过。 你真正想做什么。 这些东西以前全被锁死在各个 Agent 的 session 里，现在终于有机会跟着用户自己走。 它背后的技术底座就是同团队的 MemOS，GitHub 已经一万多 Star。 MemOS 想做的也不只是“向量库 + 摘要”，而是更完整的 Memory OS。 所以 Memmy 可以理解成： 把 MemOS 这类记忆基础设施，真正包装成普通用户可以直接使用的产品。 当然，这个项目现在还比较早期。 各家 Agent 的本地格式升级后，适配可能会出问题；记忆蒸馏、旧信息失效、跨项目隔离，也都是很难的问题。 另外它虽然强调 Local-first，但更准确的说法应该是： Memory storage 是本地优先，模型推理是否完全本地，取决于你自己的模型配置。 但即便如此，我还是觉得这个方向非常对。 因为进入多 Agent 时代之后，记忆本来就应该属于用户自己。 代码不会因为你从 VS Code 换到 Cursor 就消失。 那为什么从 Claude Code 换到 Codex，AI 就得重新认识你一次？ 未来真正重要的资产，可能不是你在哪个 Agent 里有多少条聊天记录。 而是你长期积累下来的： 项目背景 + 决策 + 偏好 + 经验 + 踩坑 + Skills。 这份东西应该属于你。 所以别看一句话，就把游戏做出来，背后的Agent 团队和 Harness 各种工具链付出了汗马功劳。 最后附上开源项目链接：