泊舟
@bozhou_ai
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가입 October 2023
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分享一下我最近对Skills的使用的经验，应该会让你对skill有个全新的认知。
一、Skills 不是越多越好。
每个可被 Agent 自动调用的 skill，description 都会进上下文。装太多不仅占 token，还会让 Agent 在一堆相似 skill 里混乱。
二、Skill可以分两类。
一类是让 Agent 自己判断调用的。
一类是只给人手动触发的，比如高风险、低频、每天只跑一次的 workflow。
比如我有一个自媒体分析的Skill，它只需要在每天自动化任务时候调用，那它就不需要出现在我的上下文内。
这种可以在 SKILL.md 里加：
disable-model-invocation: true
这样它不会常驻模型上下文。
三、加 skill 前先问三件事。
这个 skill 是干嘛的？什么时候用？给谁用？
它的具体流程是什么？
它是不是真的必须装？
四、一个好 skill 最好有三块。
steps：执行步骤。
reference：参考文档、模板、规范。
lessons：踩过的坑和经验，避免下次再犯。
五、有些 skill 要拆开。
比如“先问清楚，再写 PRD”，放一起时 已经给了他目标，Agent 经常问两句就急着写 PRD。
拆成“问清楚”和“写 PRD”两个 skill，效果反而更好。
六、多用行业里已有的专业词。
比如代码风格直接说 PEP8，不用把缩进、命名、格式规则全写一遍。
七、如果skill实在是太多了，可以做一个 router skill。
类似 find-skill，只负责记录什么场景该用什么 skill。然后需要的时候让他去通过这个路由去找。
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