OpenAIもAnthropicもGoogleも、モデル名を1行変えるだけで切り替え——プロバイダーごとのSDKを覚える苦労を消すライブラリです🔌 タイトル: andrewyng/aisuite URL: 🔌 概要 Andrew Ng氏による軽量なPythonライブラリです。複数のLLMプロバイダーを、統一されたOpenAIスタイルのインターフェースで呼び出せます。モデル名を「provider:model-name」の形式で指定するだけで、同じコードのまま各社を横断できます。 ❓ 解決する課題 複数のLLMプロバイダーを使い分けると、それぞれ異なるSDK・API・パラメータ構造を覚える必要があり、開発の摩擦になります。 ・aisuiteはこの断片化問題を解決します ・リクエストとレスポンスを標準化し、SDKの差異ではなくロジックに集中できるようにします 💡 主な機能 ・Chat Completions API：プロバイダー非依存の層（temperature・max_tokens・toolsに対応） ・Agents API：ツール処理・状態永続化・ツールポリシーによるガバナンスを備えた構造化エージェント ・Toolkits：ファイル・git・シェル操作の事前サンドボックス化ツール群 ・MCPサポート：任意のMCPサーバーのツールをネイティブに利用 ・OpenCoworker：aisuite上に構築されたデスクトップAIエージェントアプリ 仕組みはプロバイダーアダプタパターンで、命名規約に従いモデル文字列から自動発見・生成します。 🌍 対応プロバイダー / 使い方 OpenAI・Anthropic・Google・Mistral・Hugging Face・AWS・Cohere・Ollama・OpenRouterなどに対応（拡張可能）。ai.Client()を作り、model="openai:gpt-4o"のように呼ぶだけで、切り替えはモデル文字列の変更のみ。ライセンスはMITです。 #LLM# #オープンソース#