cv usk(@cv_usk):🧠 AIのメモリは「ユーザーの好み」を覚えるもの、という常識を覆す発表です。Perplexityの新メモリ「Brain」は、エージェント自身が仕事のやり方を覚えて上達していきます。 📰 タイトル: Self-improving Memory for Agents 🔗 URL: https://t.co/ZrFUoWECgV 💡 概要 Perplexityが、AIエージェント向けの自己改善型メモリ「Brain」を発表しました。エージェント「Computer」が行った作業をコンテキストグラフとして蓄積し、一定間隔で見直すことで、使うほど賢く・安く・速くなる仕組みです。 🔍 解決する課題従来のメモリはユーザーの好みを覚えることに偏り、エージェント自身の性能向上には使われていませんでした。人間の従業員のように「仕事をしながら学んで上達する」エージェントを実現することが狙いです。 🛠 方法論と提案手法・作業の結果や修正を追跡するコンテキストグラフを構築・アイデアやプロジェクトをまとめたLLM wikiをエージェントのサンドボックスに自動ロード・セッションや外部連携の結果、ソース文書の変更を夜間にインクリメンタル統合・成功したやり方、失敗した試行、ユーザーの修正の3つから学習し過去のミスを回避 📊 ユースケース / 実験結果・既出タスクで回答の正確性が25%向上・リコールが16%改善・履歴的文脈を要するタスクでコストを13%削減・改善は使い続けるほど大きくなる回答とソース取得の高速化、トークン浪費の削減、問題の予兆の先回り検知などに使えます。 #AIエージェント #メモリ

2026.06.18 21:33

🧠 AIのメモリは「ユーザーの好み」を覚えるもの、という常識を覆す発表です。Perplexityの新メモリ「Brain」は、エージェント自身が仕事のやり方を覚えて上達していきます。 📰 タイトル: Self-improving Memory for Agents 🔗 URL: 💡 概要 Perplexityが、AIエージェント向けの自己改善型メモリ「Brain」を発表しました。エージェント「Computer」が行った作業をコンテキストグラフとして蓄積し、一定間隔で見直すことで、使うほど賢く・安く・速くなる仕組みです。 🔍 解決する課題従来のメモリはユーザーの好みを覚えることに偏り、エージェント自身の性能向上には使われていませんでした。人間の従業員のように「仕事をしながら学んで上達する」エージェントを実現することが狙いです。 🛠 方法論と提案手法・作業の結果や修正を追跡するコンテキストグラフを構築・アイデアやプロジェクトをまとめたLLM wikiをエージェントのサンドボックスに自動ロード・セッションや外部連携の結果、ソース文書の変更を夜間にインクリメンタル統合・成功したやり方、失敗した試行、ユーザーの修正の3つから学習し過去のミスを回避 📊 ユースケース / 実験結果・既出タスクで回答の正確性が25%向上・リコールが16%改善・履歴的文脈を要するタスクでコストを13%削減・改善は使い続けるほど大きくなる回答とソース取得の高速化、トークン浪費の削減、問題の予兆の先回り検知などに使えます。 #AIエージェント# #メモリ#

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