# OpenAI Agent SDKの便利だけど知られていない機能 🌍 マルチターンのストリーミングで、毎回HTTPコネクションを張り直すオーバーヘッドが気になりませんか？ WebSocketトランスポートを使えば、永続接続でレスポンスをストリーミングし、レイテンシを大幅に削減できます。 📌 タイトル：Responses WebSocket トランスポート 🔗 URL： 🧩 概要 `set_default_openai_responses_transport("websocket")` を呼ぶと、SDKのレスポンス取得がHTTPからWebSocketに切り替わります。特にマルチターンのストリーミングでは `responses_websocket_session()` を使うことで、セッション内でWebSocket接続を再利用し、ターンごとの接続オーバーヘッドを排除できます。セッション内では ` でストリーミング実行を行います。`ping_interval` と `ping_timeout` でハートビートを設定でき、長い推論ターンでは `ping_timeout` を大きくするか `None` に設定してタイムアウトを防ぎます。 🛠 使い方 ```python from agents import ( Agent, set_default_openai_responses_transport, responses_websocket_session, ) # グローバルにWebSocketを有効化 set_default_openai_responses_transport("websocket") agent = Agent(name="Chat", instructions="Be helpful.") # セッションで接続を再利用 async with responses_websocket_session( responses_websocket_options={ "ping_interval": 20.0, "ping_timeout": 60.0, }, ) as ws: first = "Say hello.") async for event in pass # ストリーミングイベントを処理 second = agent, "Now say goodbye.", previous_response_id=first.last_response_id, ) async for event in pass ``` 🏗 本番システムへの組み込み方 ・対話型チャットアプリで、WebSocket接続を再利用してターン間のレイテンシを削減する ・推論モデル（o4-miniなど）の長い思考時間に対応するため、`ping_timeout` を十分大きく設定する ・`previous_response_id` と組み合わせてサーバー管理型の会話をWebSocket上で継続する ・ハートビートが不要な場合は `ping_timeout=None` でタイムアウトを無効化する 💡 ユースケース ⚡ リアルタイムチャットアプリのレイテンシ最適化 🔄 マルチターン対話での接続再利用 🧠 推論モデルの長時間思考対応 📡 イベント駆動型のストリーミング処理 ⚠️ 注意点 WebSocketトランスポートはオプション機能であり、すべての環境で利用可能とは限りません。プロキシやファイアウォールがWebSocket接続をブロックする場合があります。`ping_timeout` が短すぎると、長い推論ターンで接続が切断される可能性があるため、ユースケースに応じて適切に調整してください。 ✨ WebSocketの永続接続で、ストリーミング体験を次のレベルに引き上げましょう。 #OpenAIAgentSDK# #AIAgent#