Oldeng(@dengdry):一位运营经理连面了 5 名年轻候选人，发现其中 3 人眼神频繁偏向屏幕一角，回答也像在等提示。怀疑他们用了实时 AI 代答后，他把几个人都挂了，并在面评里标注异常。另一名求职者把 AI 生成的高频话术背得很熟，线上回答很顺；到了线下，面试官追问项目分工、决策原因和具体数据，他很快卡住，二面没过。面试里的 AI 用法，分界线其实很具体：让它拆 JD、挑简历漏洞、连续追问真实经历，能减少陪练和整理材料的成本；让它在现场替你组织答案，代价是注意力被屏幕牵走，回答节奏变机械，还把自己的能力交给延迟、转写和提词器决定。最有用的练法，是让 AI 追问到模板失效：你到底负责哪一块，为什么这么做，结果如何，换一种方案会怎样。能用自己的经历接住这些问题，AI 才是陪练；离开提示就说不下去，它只是把露馅推迟到了下一轮。

2026.08.05 15:07

一位运营经理连面了 5 名年轻候选人，发现其中 3 人眼神频繁偏向屏幕一角，回答也像在等提示。怀疑他们用了实时 AI 代答后，他把几个人都挂了，并在面评里标注异常。另一名求职者把 AI 生成的高频话术背得很熟，线上回答很顺；到了线下，面试官追问项目分工、决策原因和具体数据，他很快卡住，二面没过。面试里的 AI 用法，分界线其实很具体：让它拆 JD、挑简历漏洞、连续追问真实经历，能减少陪练和整理材料的成本；让它在现场替你组织答案，代价是注意力被屏幕牵走，回答节奏变机械，还把自己的能力交给延迟、转写和提词器决定。最有用的练法，是让 AI 追问到模板失效：你到底负责哪一块，为什么这么做，结果如何，换一种方案会怎样。能用自己的经历接住这些问题，AI 才是陪练；离开提示就说不下去，它只是把露馅推迟到了下一轮。