Hyperliquid 正在成为 AI Trading 的重要结算与执行层 —— 这是我最近在探索的生态板块 ✅ 仔细搜罗却发现十几个项目看得眼花缭乱，但映射到 @bonnazhu 老师这四个维度框架上一目了然！ 来系统性看看 Hyperliquid AI Trading 全景图 还能发现很多有结构性现象！ - 1️⃣ 第一类: 信息加速 Information Acceleration! 把新闻、事件、情绪、链上动态快速变成可行动信号或完整 trade setup 代表项目有: @newsliquidX, @midasmarketsxyz, @AquaXapp 这是我觉得当下最具 pmf 的板块，但一点都不容易， @cryptoxiao 老师的牛子液体是我很喜欢的产品，实际看身边不少人在持续付费、terminal 小白能上手，做新闻/事件交易 midas & aqua 没那么垂 (综合)，同样在做有意思的尝试，之后再另开帖子分享吧 (挖坑) - 2️⃣ 第二类: Agentic 执行 这类核心是 Agent 自然语言理解用户意图 + 7/24 监控 + 自动执行 代表项目有: @get_truenorth, @talistrade, @AlphioAI, @MojoAI_HQ, @vergex_ai, @Senpi_ai, @AquaXapp, @tryarlo, @nunchi 可以看到，这是目前最拥挤的赛道 我觉得板块也算有些共识，即 AI 短期不能帮你想出更好的 alpha —— “LLM 大概率不会是一个好的交易员” 而是可能帮你「更无偏、及时、减少情绪化」执行既定任务 AlphioAI 我有过分享，能很好的体验以上内容； 感谢 MojoAI 赞助支持了 @tradexyz_cn 正在开展的社区活动，现在产品准备内部邀约测试 & 在招大使，建议关注 @MaraCakeHotSale @jenniekusu 两位老师跟进了解； VergeX @Tintinx2021 老师们选择站在更底层的位置，定义为 AI Trading 的 Harness Layer，探索确保策略能在真实市场中被创建、被约束、被安全运行，最终形成可持续的经济系统... 是值得单独展开聊聊的定位 - 3️⃣ 第三类: 策略民主化 在过去，构建一个严谨的量化策略 (因子挖掘、回测、风控、执行) 几乎是少数量化团队的专利，普通人即使有清晰的交易想法，也很难把它变成可验证、可执行、可持续运行的系统 所以这一类的核心，是以自然语言或可视化方式降低策略创建门槛，实现策略的低门槛生成与分发 代表项目有: @minara, @MossAI_Official, @SynchronicityHQ, @GT_Protocol Moss @zeroxmin @caelynzh 老师们强调用户自然语言描述交易风格，平台就能生成完整的交易系统，还在探索 Agent 从一个工具成为一种资产； 自然语言生成策略是很性感，但真正能跑出稳定超额、且不会被快速容量稀释的策略很稀缺 所以 Minara @antoniayly @Kathydotxyz 老师们还尝试推动策略代码隐私，就是在回应上面我说的这个矛盾：真正有 Alpha 的策略往不被公开，因为容易被快速复制 & 稀释容量 - 4️⃣ 第四类: 范式蒸馏 “把一个顶级交易员的完整范式蒸馏出来” —— 这一类的核心在能力的规模化复制与克隆，真正在尝试和做到的项目很稀缺 代表项目有: @nunchi, @Questflow 直觉、仓位节奏、风险偏好、在不同市场状态下的切换逻辑本身就比较个人化，要如何完整形式化？Questflow 是这个方向比较明确的尝试，同样找机会再展开 … AI Trading 还在不断探索，存在项目步子迈太大容易扯蛋，要注意甄别，但未来已来，未来可期 - 🟢 最后的最后：为什么是 Hyperliquid？ 视野拉回整个生态，有一个无法回避事实：以上如此多 AI Trading 项目 build on @HyperliquidX 蓬勃发展，并非偶然 为什么只能是 Hyperliquid？ 流动性只一方面，更是因为：这是唯一的 fully unchain orderbook & 真正链上透明 (此处重点强调: Hyperliquid 是 Layer1) —— 给 Agent 提供了可验证的数据基础 “人类对 $hype 链上数据的开发不足 1%” HIP-3 扩展了 Agent 可交易的资产边界 —— @tradexyz让股票、大宗外汇、pre-IPO 等全球资产开始上链，研究空间、信号来源和策略维度都被大幅打开，而不是在 crypto 小圈子里打转； 基建上 Hyperliquid 同时具备： ▪️接近 CEX 的性能与低延迟 ▪️完全可编程的执行环境 ▪️支持 trade-only 权限的 Agent 钱包设计 让「意图到成交」的闭环变得可行，而其他大多数链上环境里还很难成立 ... 所以回到开头，总结东东弗斯Research近期洞察：Hyperliquid 是目前最接近“Agent 原生交易环境”的结算与执行层 信息、意图、策略、范式都开始以 Agent 的形式在同一条链上流动、验证、组合... 这是否是 Agent 经济层的雏形？ House of All Finance Only possible on Hyperliquid？ 邀请大家一起来讨论