用 GPT Image 2 做复杂设计图,最常见的翻车原因:
把所有元素全塞进一条 Prompt
模型在处理复杂构图时,「顾此失彼」是结构性问题,不是质量问题
解决方案:分层生成,最后合成
→ 背景层:单独出,只写场景、光线、氛围
→ 主体层:单独出,只写角色/产品、动作、材质
→ 文字装饰层:单独出或用设计工具叠加
每层 Prompt 只聚焦一件事,生成结果用代码或 Figma 合并
实测对比:
一次出全部 → 构图 OK 但细节乱
分三层 → 每层精准,合成后整体高度控制
Thinking 模式 + 分层结构 = GPT Image 2 的真正用法。
先用 Instant 模式跑通,再切 Thinking 做最终产出,控制成本
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