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夜谈
@gntalktalk
提示词咒语工程师,神经网络病患者,ai硅基带路党
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夜谈
@gntalktalk
2026.05.03 18:01
从 GaAs 到 InP:AI 光互连时代的隐性瓶颈 GaAs(砷化镓)是 III-V 半导体材料,长期用于射频和光电器件。更重要的是,它形成了一整套成熟制造体系,这套体系可以部分复用于 InP(磷化铟)。 而InP 是当前 AI 光互连的关键材料。 AI 基础设施的核心约束之一是光互连,而光互连带动InP 需求快速放大。 InP 外延门槛看起来不高,因为:设备可以买,像 Aixtron、Veeco 都提供设备;器件厂商如 Coherent Corp.、Lumentum Holdings 也在自建外延。 问题在量产。关键是三件事:良率、一致性、可靠性。这些不在设备上,而在工艺能力上。进入不难,做好很难。 GaAs 产线可以扩 InP,但不是简单复制。设备、厂房、部分工艺可以复用。材料特性不同,良率提升更难,扩产是一次工艺跃迁。是否扩产取决于需求强度、资本效率、客户绑定。 而对很多供应商来说,当前三者同时成立。 产业链的瓶颈当前在衬底层。原因很直接:技术难、扩产慢、供应集中。代表公司是 AXT, Inc.、Sumitomo Electric Industries。 但下一阶段可能会外溢到外延,比良率和定制能力。代表是 IQE plc 及台湾厂。 对 IQE 来说,订单来源分三类:没有外延能力的客户、IDM 外包、产能溢出。第三类最重要。它吃的是“别人做不过来的部分”。 InP 不像芯片和存储,资本密度高、需求集中、技术门槛高;inp产品定制化,应用分散,资本门槛相对较低。因此,inp的护城河相对较窄。 但集中趋势仍然存在。AI 把需求集中到光互连,良率形成正反馈,客户认证周期长。最终结构是分层的:衬底 几家 家,外延几家,器件分散。 核心公司吃确定性增长,IQE 吃供需错配,它能吃多少,只取决于别人来不及做多少。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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