REAP来自Cerebras，非纯研究，有明确工业价值。它按路由权重剪枝MoE低贡献专家，把Qwen3.5-397B压到262B总参（仍约17B激活），近无损保留编码/工具调用/视觉能力，显著降显存，便于本地或低成本serving。
场景：隐私本地agent、PR triage、多模态文档理解、边缘部署。
开源验证：
代码
模型
校准集 OpenMOSE/reap-calib-mix
论文 2026）
来源：Cerebras博客、GitHub、HF model card、arxiv交叉确认。
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