AIで、自分自身がそこまで理解していなくても、「それっぽい報告書」が簡単に作れるようになった。 これは便利な一方で、ますます「考えない人」が増えてきているようにも感じる😂 以前は、良い資料や文章を作ろうと思ったら、 調べる ↓ 整理する ↓ 因果関係を考える ↓ 自分なりの結論を出す というプロセスが必要だった。 つまり「書くこと」そのものが、ある程度は思考のプロセスになっていた。 でも今は、 ほとんど理解していない ↓ AIに資料を渡す ↓ 綺麗な報告書が完成する が普通に成立する。 これによって、「アウトプットの質」と「本人の理解度」がかなり切り離されてきている。 怖いのは、AIが間違えること以上に、 「本人が理解していないことに、本人自身が気づかなくなる」 ことだと思う。 以前「原液は自分で出す」という話を書いたけど、AI時代はこれがますます重要になると思う。 自分が何を経験して、 何に違和感を持って、 何が本質だと思っていて、 どんな仮説を持っているのか。 ここが「原液」。 この原液までAIに作らせてしまうと、いくら綺麗なアウトプットができても、自分自身はほとんど考えていない。 逆に、 原液は自分で出す。 AIは、その原液を「精製」するために使う。 自分なりの仮説をAIにぶつける。 反論させる。 抜けている論点を出させる。 数字や事実で検証する。 その結果を見て、また自分で考える。 この使い方なら、AIは「思考の代替」ではなく、「思考を深める装置」になる。 これを繰り返せば、一人で考えていた時よりも遥かに深いところまで行ける。 AI時代は、文章を書く能力そのものの価値は相対的に下がっていくと思う。 その代わり、 「何に違和感を持つのか」 「何が本質なのか」 「どんな問いを立てるのか」 「AIの答えのどこがおかしいのか」 「最後に自分はどう判断するのか」 この能力の価値はむしろ上がっていく。 会社でもこれからは、 「資料がよくできている＝その人がよく考えている」 とは限らない。 「で、一番重要なポイントは？」 「なぜそう思う？」 「その前提が崩れたらどうなる？」 と聞いた時に、自分の言葉で答えられるか。 そこに、その人が本当に考えているかが出ると思う。 これから差がつくのは、単純にAIを使える人と使えない人ではない。 AIを使って「考えなくなる人」と、 自分の原液をAIにぶつけて「今まで以上に深く考える人」。 この差は、これからかなり大きくなっていくと思う。 AI時代に差がつくのは、AIを使えるかではなく、 自分の中に、AIへぶつける「原液」があるか。 結局ここだと思う。 PS: ただAIに作らせただけの文章と、自分の原液からAIを使って精製した文章。 その違いを見抜く能力、それを「教養」と呼ぶ😁