iwashi / Yoshimasa Iwase(@iwashi86):LLMが生成したコードはコピペせず、あえて手で写経して認知負債を防ぐアプローチ。・個人開発においてAIは非常に便利・ただ、すべてをAIに任せるとコードに対する認知負債が溜まってしまう・退屈な実装を任せたいだけで、コードへの理解まで手放したいわけではない・かといって、AIが自動生成した大量のコードをレビューする作業は全く楽しくない・そこで筆者は、AIにチャットでコードを出力させ、それをすべて手打ちで書き写している・プロンプトで、AIによるファイルの直接編集やコマンド実行をあえて固く禁止・これだとAIに自動化させるより効率は落ちる・それでも、AIを使わない場合に比べれば2倍は早い・手打ちすることで作業ペースが落ち、AIのハルシネーションや設計のまずさに気づきやすくなる・書き写しながらリファクタリングでき、コードベースの空間的なマップが頭の中に作れる・筆者は生産性よりも、コードに対する理解を優先している・ソフトウェア業界は今、近い将来に支払うべき巨大な認知負債を抱え込もうとしている・少なくとも自分が生み出すコードだけは完全に理解しておきたい、というスタンス

iwashi / Yoshimasa Iwase

@iwashi86

NTTドコモビジネスでEM(育休中)。その他に、早稲田大で非常勤講師、#fukabori#.fmの中の人、書籍翻訳者。 AI、マネジメント、Dev、PdM、Agile、HRに関する学びをポストしています。発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。 Amazonアソシエイト・プログラム参加者。

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iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86

2026.08.04 23:30

LLMが生成したコードはコピペせず、あえて手で写経して認知負債を防ぐアプローチ。・個人開発においてAIは非常に便利・ただ、すべてをAIに任せるとコードに対する認知負債が溜まってしまう・退屈な実装を任せたいだけで、コードへの理解まで手放したいわけではない・かといって、AIが自動生成した大量のコードをレビューする作業は全く楽しくない・そこで筆者は、AIにチャットでコードを出力させ、それをすべて手打ちで書き写している・プロンプトで、AIによるファイルの直接編集やコマンド実行をあえて固く禁止・これだとAIに自動化させるより効率は落ちる・それでも、AIを使わない場合に比べれば2倍は早い・手打ちすることで作業ペースが落ち、AIのハルシネーションや設計のまずさに気づきやすくなる・書き写しながらリファクタリングでき、コードベースの空間的なマップが頭の中に作れる・筆者は生産性よりも、コードに対する理解を優先している・ソフトウェア業界は今、近い将来に支払うべき巨大な認知負債を抱え込もうとしている・少なくとも自分が生み出すコードだけは完全に理解しておきたい、というスタンス

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