最近关于 Jev 的长文已经充满全网了，但可能还是有朋友一脸懵，就想知道 Jev 到底能拿它干什么？ 我这帮大家整理了20个案例。有拿它查机票、分工单的，也有让它玩马里奥、控制仿真火箭着陆的。百花齐放了！ GitHub 仓库和原帖都放下面了，大家可以按需查看。 1. 查一次航班大约 7 秒｜jev-ultrafast Browser Use 做的高速浏览器 Agent。Jev 每一步只判断「做什么、点哪个元素」，需要打字时才调用小模型。Google Flights 搜一次航班大约 7 秒、$0.0039。 2. 给 Claude Code 清理上下文｜fast-jev-compaction 让 Jev 判断每次工具调用的内容还有没有用，没用的删掉。留下来的原文不重写，它只负责判断删哪段、留哪段。 3. 每出一个区块，就问一次买还是卖｜jev-trader 在 Monad 上运行，模型延迟大约 81ms。可以看看模型能不能跟上每个区块都做一次决策的节奏。 4. 让 Jev 操作 Mac｜typesafe-computer-use 用 OCR 读取屏幕文字，再让 Jev 选下一步动作，需要打字时才调用写作模型。作者报每步大约 $0.0002，对比 Opus 5 大约 $0.032。 5. 审核弹幕、分派报警｜jev-experiments Nader Dabit 的实验合集。一份是 Twitch 规模的弹幕审核，大约 300 条/秒；另一份是应急调度，180 秒内分完 275 条报警。这类任务都需要连续处理大量信息，每条都要做判断。 6. 让 Jev 盯着 Codex 干活｜foreman Codex 在那儿干活，Jev 在旁边盯着：真做完了？测试跑了吗？有没有跑偏或者卡住？ 7. 代码审查前，先挑出高风险改动｜jev-review 先让 Jev 过一遍代码改动，把高风险的部分挑出来，再交给更贵的大模型或人仔细看，还带一个本地看板。 8. 让 Jev 玩马里奥｜typesafe-mario 读模拟器 RAM 里的结构化状态，再决定是跑、是跳、还是躲。 9. 让 Jev 在安卓上一步步点｜mobile-jev 安卓上的逐步点击 Agent。作者演示过用它走 Uber 路线，大约 21 秒、9 步。 10. 这活该用哪个模型，先让 Jev 看看｜jev-router 先判断这一轮编程任务有多难，再决定交给哪个模型。简单活用便宜的，复杂任务再用更强的。 11. 在数据库里用自然语言筛数据｜pg-jev 把 Jev 写进 Postgres，直接用 WHERE jev(...) 按自然语言条件过滤行，不用先建向量列。 12. 给 Codex 装一个操作电脑的技能｜Jev-cu Jev 从屏幕文字里选下一步动作，敏感操作先经过本地检查。 13. 724 条直播广告，40 秒分析完 @TheMattBerman 把 37 个品牌的 724 条广告交给 Jev，分析钩子、格式、报价、CTA、认知阶段，以及落地页是否匹配，大约 $0.09。 14. 把自己发过的 3282 条帖翻出来复盘 @iannuttall 把自己累计约 1 亿浏览的帖子交给 Jev，每条问 8 个问题。用时 8 分 34 秒、$0.13。 其中一个结果：How-to 教程帖的中位赞是 150，全部帖子的中位赞是 44。至少在他这批帖子里，差别挺明显。 15. 今天的新闻，哪些跟我的品牌有关？ @SUOHA_AI 用当天的新闻流给 15 个品牌判断「能不能借势」。作者报 Jev 28 秒处理完 428 条，同期 DeepSeek Flash 做了 6 条。 16. 500 条电商工单，看看谁分得快 @NFT_Chen 用同一套分单任务做对比：Jev 83 秒、$0.01 处理完 500 条；DeepSeek V4.1 Flash 同期做完 173 条、$0.06。 17. 给一个陌生网址，38 秒填完 16 题问卷 依旧是 @SUOHA_AI 出品。Jev 负责判断「这里该点什么」，小模型只在填空时写字，演示全程零人工操作。 18. 连仿真火箭着陆都有人试了 @uttkarsh_42 把 Falcon 9 级别的仿真助推器交给 Jev，决定点不点火、开几台发动机、什么时候收腿。 12 次试验后着陆，245 次调用、$0.04。 19. 用语音指挥浏览器点击｜jev-voice-browser @moritzkremb 做的演示：说话、转写，Jev 大约 300ms 返回概率，再由 Playwright 点击。每次决策大约 $0.0002，仓库也开源了。 20. Jev 官方说明 Jev 作者 @CompleteSkeptic 的原帖。想弄清它到底在做什么，可以从这里看起：它不聊天、不写字，只给程序做判断。 另外再附上两个案例集合地址，想要更多案例可以去这里找：