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木村喜生
@kimura__yoshio
中堅〜上場企業向けにAIエージェント導入支援・研修を提供|元メルカリAI推進&社内DXエンジニア/IPA未踏アドバンスト採択/Udemy AI・DX講座受講生約10,000人|株式会社Autoagent代表 ご相談はDMへ
가입 August 2018
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細かく言語化されてわかりやすい。 自分は「減らす」と「できる」の2つに整理していた 最後のPについては、前3つをやり切った先に得られるものであり、かつそこまでできる人はごく一部に限られる肌感覚なので、順番を間違えないことが重要と思います
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「AIを導入するとどれだけ効果がありますか?」 と本当によく聞かれる。 もちろん分かる。稟議や上申には定量的な数字が必要。 でも、それだけだともったいないよ~という話。 例えば、 ・今まで見逃していた勝機を発見できたら? ・新人がベテランと同じ判断ができたら? ・人手が足りなくて諦めていた新規事業をスタートできたら? とか。 そして厄介なのが、大きな効果ほど事前に試算しにくいってこと。 これらを解決するためのフレームワークを作ったのでnoteにまとめました!
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