AI Native：年轻比经验更值钱 互联网公司高层是塔尖的少数人，管理着数百人技术团队或在某项业务上做出过成就，职级高、口碑好、位置稳，得以远离 “35 岁诅咒”。 如今过去的经验失效了。一位曾在字节 Seed 的人士说，刚开始投入大模型时，字节延续惯例，让在业务上做出成就的 “大哥” 负责新业务。这样的负责人换过两三个，带来各自的核心研究员，但效果不如预期。后来更年轻的周畅加入，迅速推动了多模态能力的提升。 “这让我们意识到过去的用人策略不对。” 他说。 如果比资源，DeepSeek 不是动辄投入千亿级的大厂的对手。它的员工人数不到大厂 1/10 ，人均工作时间只有大厂一半，此前没拿过任何投资，但比中国头部互联网公司更早进入全球大模型第一梯队。我们曾梳理参与 Deepseek 三代模型的 172 名研究者中公开可见的 84 份履历，其中超过 70% 小于 30 岁。 字节研究 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 3 家 “黑马” 公司后得出的结论之一是，AI 领域，真正决定一项业务进展的是关键研究员，过去的管理经验和业务成就没那么重要。“大哥” 不一定带不好研究员，但一定不会比研究员直接决定做什么更好，不如让聪明的年轻技术人才带队。 一位知情人士说，为了组建 Seed 团队，字节跳动将一位 TikTok 增长产品负责人调来负责 Seed 招聘。招聘逻辑只看投多少钱、有多少产出，招人也是，看给他多少钱、能给公司带来多大增益，过去的职级、薪酬没意义。“原来评级 3-1 的人大都是硕士毕业、工作 5 年左右，今天，校招生也能拿到同等甚至更高的职级。” 新的规则变成谁越 AI Native，谁越有机会。 几位研究员尝试解释这个在大厂招聘启事、融资计划书、创始人演讲中流行起来的概念。一位说，“思维模式和大模型的输入输出完全对齐，遇事先问 AI，且知道下一题该问什么”；另一位打比方，“为什么老年人用智能手机需要学习，小孩不用？因为小孩理解点击屏幕会出现什么。对大模型也一样。” 一位 AI 方向的投资人答得更简单，“年纪越小越好”。他们都是 00 后。 从 2022 年 OpenAI 让大语言模型成为主流，到模型具备多模态、深度推理和编程能力。行业几乎每隔一段时间就会出现新的技术。 不过四年。一位读博时选择报考热门方向 “计算机视觉” 的人，还没毕业，天就变了。如果转方向不够快，他也成了 “上一代”AI 人。 四年以上，工作越久越被动。一位大模型公司 HR 说，他们在 2024 年招 AIGC 文生图、生视频岗位，惯性去找有视觉算法经验的人，很快发现招来的人也有惯性，先用过去验证过的技术方式解决问题，效果好一些就直接用，但应届生、更 “AI Native” 的人不会抄过去的作业，换人后，效果翻了几倍。 “工作五六年的人也许能很快转过来，但公司何必赌？反正有更年轻的。” 十几份候选人简历被拒后，一位和大模型公司合作的猎头领悟了没明说的规矩，“33 岁大概率是上限”。 猎头们有一些筛选技巧。如果候选人问，公司营收怎么样——立刻认定为不够 AI Native。多数 AI 公司还没赚钱，他们更关心算力、模型、数据，营收被视为上一代公司的财务判断指标。 “‘天才’ 管理者只想招同类人。30 岁的技术负责人会想招比自己年龄大、技术差的人吗？” 一位和字节合作过的猎头反问。 她迅速举出几个例子，撑起字节多模态能力的周畅 30 多岁， 杨植麟创办 Kimi 时也才 30 ，阿里千问大模型前负责人林俊旸是 1993 年的，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉 1995 年，腾讯混元大语言模型部负责人姚顺雨 1998 年。 何况大部分年轻人更能加班。一位 21 岁的 AI 实习生多数时候从 11 点工作到凌晨 1 点多，中间吃顿饭、转两圈，让头脑清醒，周末也 “干一会儿玩一会儿”。“这和公司没关系，是我对自己的要求。” 他补充，“不然很难在同龄人里突出”。另一位 22 岁的 AI 研究员不觉得这有什么特殊，他有时从晚上 9 点通宵工作到第二天中午，原因是更 “沉浸”。他们离照料家庭的责任和顾虑还很远。