很多人认为 AI 完全无法替代古法编程，尤其是在大公司，我认为这不是 AI 的问题，也不是员工的问题，是公司组织架构的问题。
现在的组织架构，还是围绕着人为中心来构建的，前端、后端、PM、UI、UX、数据、算法、法务等等。问题就是每个人只对自己的结果负责，就导致一个需求由十几个无法相互沟通的 AI 一起并行搭建，一定是屎山。
Claude Code 创始人 Boris Cherny 提出过一个解决方案，AI 让产品、设计、开发的工作边界变模糊后，可以按“一个人解决什么问题”来组织团队。所有的角色不是并行，而是按照产品的生命周期线性推进：
原型者 Prototyper：探索新方向，快速做出样品验证想法
建造者 Builder：把样品做成真正能交付的产品
清扫者 Sweeper：做减法，清除产品和系统积累的复杂度
增长者 Grower：持续改进已有产品，让更多用户愿意用、留下来
维护者 Maintainer：让成熟产品长期稳定、安全、高效地运行
当然这不一定就是标准答案，但毋庸置疑的是还按照现在的组织架构来搭配 AI 一定是在堆屎山。
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