关于算力是否够用的信息差，看看顶级 AI 公司的行为更能说明问题，得出的结论是目前的算力资源更需要的结构优化，而非远远不够，没有上限。 1、根据大摩估算 Meta 有 3GW 的算力。2026，2027Meta 将新增 4.5GW 和 4GW。那么 2026 年总算力规模达到 7.5GW，2027 年达到 11.5GW。Meta 的推理算力利用效率大概是 65%，所以自然卖算力，是主动选择也是逼不得已。 2、OpenAI 和 Anthropic 现有算力分别是 1.9GW 和 1.4GW，2026 年底两家公司的算力储备将会达到 4～6GW 和 3～4GW。 3、SpaceX与Google签的算力租赁协议，定价是行业同类产品的4倍；与Anthropic的协议定价也是同行的3倍。合同名义上是三年期，但实际是一份自动续期的3个月合同。 说明几个问题： - 现货的算力租赁是有溢价的，短期确实缺。 - Anthropic和Google选择的是短期协议而非长期协议，说明这部分算力是弹性需求非长期刚需。 - 算力是结构性短缺，因为有太多像 Meta 和 SpaceX 这种占着茅坑不拉屎的公司，之前过度预计了自己产品会消耗的算力资源，现在出租是成本优化 4、中国拥有算力最多的两家公司字节和阿里，算力几乎是满载运行。当前预估是在 2～4GW，预计今年底加到 5GW。跟OpenAI 和 Anthropic是差不多级别，但 2026 年没有激进的加算力，不过也可能是国内的原因限制。 5、DeepSeek的算力规模在 0.1 GW，API 定价只做了忙闲时的价格区分，但是却能服务全球，没有算力短缺？不清楚他们是怎么做到的，不过我更偏向，目前的算力资源仍有巨大的优化空间。 6、 不管是 DeepSeek 还是 OpenAI 都在激进的推荐算力成本优化，7 月初OpenAI就爆出能够将 AI 模型的推理成本降低一半以上（超 50%），DeepSeek 把推理缓存成本降低了90%，其他开源模型也纷纷跟进。 7、 真缺算力的是 OpenAI、Anthropic、gemini 三家。模型落后的 Meta 和 SpaceX 已经转向出租算力 8、openrouter 上的数据显示近几周的 Token 消耗增长已明显放缓，且从高成本 AI 转向低成本 AI