Google 和腾讯在模型上做了一个几乎一样的动作，小模型、效率、推理速度、低成本、嵌入生态，注重智能密度而非智能上限。 Google 这波发了三款，主角是 Gemini 3.6 Flash。腾讯那边是 7 月 6 号正式发布的混元 Hy3。两边都没去卷最贵的旗舰。Google 的 3.5 Pro 到现在还没公开，Bloomberg 说内部编码基准没达标。腾讯的 Hy3 是 295B 总参数、只激活 21B 的 MoE，每次推理只烧 7% 的算力。 这就很有意思了 3.6 Flash 输出价从 9 美元降到 7.5 美元，速度从 165 tokens/s 干到 304 tokens/s，快了近一倍。智能指数还是 50，但用的 token 更少，同套评测账单从 1 041 美元掉到 727 美元，少了三成。Hy3 更狠，办公 Agent 任务解决率从 72% 拉到 90%，做文档省 47.4% 的 token，做 PPT 省 49.0%。 现在这两家压根不想比谁模型更聪明。他们在抢一个更值钱的东西：默认入口。 智足够用就行，真正值钱的是把模型塞进用户已经在用的产品里。Google 有 Copilot、Workspace、Antigravity。腾讯有微信、元宝、WorkBuddy、腾讯文档、游戏。你在 WorkBuddy 里用 Hy3 跑工作流，在元宝里一句话生成 PPT，这套体验离开腾讯生态就没了。Google 把 Flash 嵌进 Copilot，全球开发者写代码就在用。 有分发渠道的平台方，最优策略不是登顶排行榜，还有让自家模型成为用户不假思索的默认选项。智能正在变成商品，整合才是壁垒。 对独立模型厂商来说这很难受，竞争同质化，替代成本太低。分数再高没用，高级用户有限，普通用户根本不切换，普通工作换模型区别也不大。除非在某个垂直能力上做到明显领先，否则突破不了平台锁定。 接下来一年，胜负手不在模型参数，在 Agent 稳态。谁的多步长链路工作流更稳、更省、更不出错，谁就赢。掌握流量入口的 Google和腾讯路子走对了，商业化会走更加顺畅