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lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)
@lidangzzz
co-founder
@HedgehogLabHQ
@Project_DARC
(私信提问前请务必先到YouTube频道观看各期解答世间万物节目,有问题请到X Space上麦直接询问,未回私信证明你的问题已经在YouTube回答过了)
가입 April 2009
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lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)
@lidangzzz
2026.06.20 02:02
我几乎这些年一直在反复纠正,这一波大模型完全应该叫做open weight(开放权重)而不叫open source(开放代码)。 开源的最本质特征是,网络上形成社区,社区对整个项目贡献,社区进行参与,社区进行设计——哪怕社区成员绝大多数来自同一家大厂,至少社区成员在对项目贡献上是平权的,theoratically。 开权大模型open weight LLM最大的特点,就是绝大多数普通的互联网网民,对于所谓的开放大模型,既无法上手pretraining,也无法上手fine tuning,最多下载到本地直接inference。 在这个大前提下,无论技术还是知识上都完全无法做到平权,整个LLM training的infra和training dataset也根本没有开源出来,任何人都无法replicate, 这种东西从本质上完完全全、彻彻底底、毋庸置疑地背叛了“open source(开源)”的定义,因为你压根就没有任何source code给大家,只丢给了大家a big chunk of weights。 这种东西从根源上就不应该叫做开源,只能叫做开权。
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