石井｜AIで事業をつくる｜診断DX
@manabu09
精鋭×AIで3事業を運営｜1週間で作ったプロトタイプが商用化へ｜月88時間の業務を15.5時間に｜自社で成果が出た型をそのまま支援先へ｜Interviewzの診断体験でリード268%｜外資コンサル（現PwC）→楽天とのJV代表で英語アプリ250万DL・売上3億円→ラーナーズ代表｜相談はDMへ
가입 July 2009
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まさにAI活用パフォーマンスを測る指標はこれ。
AI活用をプロデュースする人とその恩恵を受ける人、その先に組織として恩恵が得られると採用が縮小されながら事業成長が模索される。
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めっちゃ面白い。企業の「AI導入率」は、ほぼ意味がないという話
社員の5〜10％はAIを使いこなすパワーユーザー。約20％は表面的に利用。残り70％はほとんど使わない。結果として、導入率は高くても組織全体の生産性は変わらない
実際、上位10％がトークンの90％を消費する。AIを配ることと、AIをうまく使えることは別。プロンプト研修ではなく、どの業務をAIに任せ、どこを人間が判断するかを設計する能力が重要
解決策は二つ
- パワーユーザーには、作成したスキルや自動化を社内で共有・評価できる仕組みを与える
- その他の社員にはAIを直接使わせず、SalesforceやNetSuiteなど既存業務システムの裏側に組み込み、人間は承認・修正だけ行う
つまり、経営陣が追うべきKPIは「何人がAIを使ったか」ではなく、業務の何％が手作業・AIとの協働・完全自動化になったか
社員全員をAI人材にするのではなく、社員が意識しなくてもAIが仕事を終わらせる設計にすべきと
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