比特币橙子Trader(@oragnes):字节跳动正在训练一个拥有多达 10 万亿个参数的人工智能模型，其规模可能接近 Anthropic 的尖端 Mythos 系统。字节跳动正在把中国大模型的参数规模，直接拉到 10 万亿级。 10万亿不是重点，重点是字节正在选择一条明显更重、更贵的路线：不靠蒸馏抄近路，而是重新押注基础预训练 + Scaling。把几个数字放在一起看，差距会更直观： Kimi K3：2.8T LongCat-2.0：1.6T DeepSeek V4-Pro：1.6T Anthropic Fable 5：市场估计约 5T Anthropic Mythos 5：市场估计约 8T 字节新模型：最高 10T 如果最终真做到 10T，它是 Kimi K3 的 3.6 倍，DeepSeek V4-Pro / LongCat-2.0 的 6.25 倍，甚至比外界估算的 Mythos 5 还高 25%。更有意思的是，几乎就在这条消息出现前，张一鸣刚刚要求字节 AI 团队尽量不要依赖其他公司的模型蒸馏，即使短期成绩因此受影响。字节正在主动放弃最快追上别人的打法，转向自己训练出下一代基础模型。过去中国模型给人的最大印象是，用 MoE、稀疏注意力、工程优化，把有限算力压榨到极致。现在字节开始尝试的，是在这些效率创新之上，再把模型规模直接推到美国最顶级闭源模型的量级。如果这次 10T 训练最终成功，真正改变是中国 Frontier AI 的竞争方式。

2026.08.08 03:02

字节跳动正在训练一个拥有多达 10 万亿个参数的人工智能模型，其规模可能接近 Anthropic 的尖端 Mythos 系统。字节跳动正在把中国大模型的参数规模，直接拉到 10 万亿级。 10万亿不是重点，重点是字节正在选择一条明显更重、更贵的路线：不靠蒸馏抄近路，而是重新押注基础预训练 + Scaling。把几个数字放在一起看，差距会更直观： Kimi K3：2.8T LongCat-2.0：1.6T DeepSeek V4-Pro：1.6T Anthropic Fable 5：市场估计约 5T Anthropic Mythos 5：市场估计约 8T 字节新模型：最高 10T 如果最终真做到 10T，它是 Kimi K3 的 3.6 倍，DeepSeek V4-Pro / LongCat-2.0 的 6.25 倍，甚至比外界估算的 Mythos 5 还高 25%。更有意思的是，几乎就在这条消息出现前，张一鸣刚刚要求字节 AI 团队尽量不要依赖其他公司的模型蒸馏，即使短期成绩因此受影响。字节正在主动放弃最快追上别人的打法，转向自己训练出下一代基础模型。过去中国模型给人的最大印象是，用 MoE、稀疏注意力、工程优化，把有限算力压榨到极致。现在字节开始尝试的，是在这些效率创新之上，再把模型规模直接推到美国最顶级闭源模型的量级。如果这次 10T 训练最终成功，真正改变是中国 Frontier AI 的竞争方式。

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