パウロ(@paurooteri):改めて、載せます。最も重要な原理原則、AIスケーリング則。 3要素は、計算能力、データ量、パラメーター数。この3要素を増やすと、損失がべき乗則に従って低下する。つまり半導体側では「GPU・NAND・HBM」の3つに対応します。計算能力を支えるGPU、データ量を支えるNAND、パラメーター数を支えるHBMになります。そう、需要爆発です。まさに今回のGPT-Astraは体現しましたね。

パウロ

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パウロ@paurooteri

2026.09.08 21:24

改めて、載せます。最も重要な原理原則、AIスケーリング則。 3要素は、計算能力、データ量、パラメーター数。この3要素を増やすと、損失がべき乗則に従って低下する。つまり半導体側では「GPU・NAND・HBM」の3つに対応します。計算能力を支えるGPU、データ量を支えるNAND、パラメーター数を支えるHBMになります。そう、需要爆発です。まさに今回のGPT-Astraは体現しましたね。