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Punk(2898 🙌💎)
@punk2898
行业观察者 |开源输入法 PunkType | Vibe Coding Enthusiast |定居新加坡
가입 April 2014
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上帝给你一把烂牌的时候怎么挽救你的人生? 我们都可以学习 Anthropic 的“田忌赛马”策略,这也导致了他 2 万亿美元的估值 我们先看一下一年前的大背景。因为从算力的角度看,OpenAI 是远高于 Anthropic 的,而且 OpenAI 当时的风头正劲。 如果你是 Anthropic 的 CEO,你要做什么决策呢? 所以当时的背景下有三个选项: 📖 第一个无可置疑的是做文本大模型,就是咱们现在常用的这个; 🖼️ 另外一个是要做图片模型,比如 Anthropic、Grok 也在卷图片模型; 📺 还有一个是大家都在做的视频模型。 大模型的话其实就是三个,但还有什么世界模型,其实就不属于这个基础的大模型了,是另外一个赛道了。 那这三个你要怎么安排资源分配呢? 对于 OpenAI 来说很简单 “成年人不做选择,我都要。” 那结果是啥呢? OpenAI 在文本模型上面投入的少了,要花很大一部分放在图片模型上。但是视频模型是一个吞金兽,还需要消耗更多。所以导致有一段时间 OpenAI 的文本模型质量变得极差,本质上是因为它把算力切给了图片模型和视频模型。 但是对于 Anthropic,他这把烂牌应该怎么办呢?(如果是你你怎么办呢?) 他其实没有选择,他不可能三个都要。所以他把视频模型砍了,甚至图片模型都给砍了。这是一个非常冒险的决策,他把所有的力都压在了文本模型上面,而且更加聚焦了,聚焦在 Coding 的优化上面。 一年后的现在回头看的话,这是一个非常英明、非常聪明的战略决策。OpenAI 后来也反过劲来了,他就把视频模型 Sora 砍掉了。因为视频模型是一个吞金兽,它会把大量的算力吞掉。你吞掉之后,你什么 GPT 5.6 什么的怎么能训练出来呢?好在他把图片模型训练出来了。 所以对于我们而言有什么参考呢? 当你拿着一把烂牌的时候,你到底把资源放在哪上面? 这又回到一个经典的问题: 是木桶策略还是仙人掌策略? 我们大部分而言的话,没办法做到面面俱到,但是要做到某一个点的长处会非常非常长。(这也是以前说的因材施教) - 如果口才好的话,把所有资源都干到口才上面; - 你的文笔好的话,就放在文笔上面; - 你视频强的话,都放在视频上面。 - 你长得好看的话,好好捯饬一下 其实你用这个方式去做的话,你们会发现有非常非常多的机会可以等着你。反而那种均匀的、追求平均的,其实反而不好,在竞争里面突出不来。因为所有的岗位也好,都是要求某一方面的技能,很少有岗位是要求你各方面都很强。 所以,现在思考一下你的长处是什么? 有时候你不是没有,而是缺少发现的眼睛,问一问 AI 吧,找出你的长处并强化他到极致!
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