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Leo|LeoLabs.me
@runes_leo
预测市场策略 · AI 工具实战 · Crypto 链上 订阅:Alpha Call 首发|实跑证据、成本/ROI、风险与后续更新 Leo Labs · Build in public 加群 👉
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Leo|LeoLabs.me
@runes_leo
2026.10.03 12:30
最近发现预测市场历史回测里一个非常容易被忽略的坑: **historical price ≠ executable price。** 我拿 Polymarket 历史价格接口和 tick-level L2 order book 做了逐时点对照。 21 个可比样本里: 85.7% 的 historical mark 都低估了真实 best ask。 中位差大约 7.5¢。 甚至只看 age ≤5 秒的历史点,真实 ask 仍然中位高约 5.5¢。 这意味着什么? 你回测里看到: 「0.50 能买」 真实世界可能已经是: 「0.57 / 0.60 才能买」。 一个看起来巨大的 prediction-market edge,可能只是历史数据的采样方式制造出来的。 所以最近我把自己的回测标准改成: source clock → receive clock → book reconstruction → depth → fee → fill。 宁愿杀掉一个漂亮策略,也不要拿假的 edge 安慰自己。 想自己研究 Polymarket: 这是我的邀请 / 返佣链接。 预测市场、Crypto 实盘和早期机会持续跟踪:
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