サカモト@エンジニアキャリア論
@sakamoto_582
外資ITのシニアソフトウェアエンジニア職。AI時代を生き抜くためのエンジニアキャリア論を発信。執筆実績「エンジニアのキャリア地図」「プロフェッショナルAI駆動開発」。テック企業面接対策サービスInterviewCat開発者。メガベン入社対策(無料)希望の方⬇️
가입 May 2021
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AI駆動開発では、静的解析によって機械的に検証できる範囲を広げるべきだし、そもそもこの観点を持っているかが重要だと思うよ。
ただ、それによってAI駆動開発がどれほど改善されるかは実験したことがないので分からない。
例えば、人間は関数の返り値が複数の型を取り得ることを見落とし分岐の網羅性が欠けた実装をしてしまうことがあるだろうけど、まぁ今のAIだと起きなさそうよね。見落とした実装しても、テストケース作る時に気がつきそう。
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