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少个分号
@shaogefenhao
📚 技术书作者(出版不了的已开源置顶) 🔩 创过业做过管理但被反复毒打, 分享人生毒打经验(总之都是对人性的理解) 🌍 关注营销/增长/AI/副业小生意
가입 July 2024
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少个分号
@shaogefenhao
2026.08.20 14:38
总结一次软件工程研讨会10条关于 AI Native 的共识: 1. BA比开发更稀缺,供需比从1:5降至1:2甚至1:1,AI加速编码但需求产出跟不上。 2. 用户故事(粒度3-5天)已过时,AI一日完成,改用Feature粒度+验收标准,取消故事写法。 3. 需求文档改用Markdown存放于代码仓库,与代码统一版本管理,AI可直接读取。 4. 测试岗数量减少,但保留至少一位专业测试专家指导,开发无法完全替代测试判断。 5. B端项目不再配UI/UX设计师,BA用组件库出原型,AI生成HTML,同构框架直接复用前端组件。 5. 每位开发须具备方案设计与Code Review能力,Tech Lead转向方案管理、谈判与业务对接。 7. AI时代沟通能力优于纯技术,角色边界模糊,所有人向沟通与人际侧迁移。 8. 团队缩至4-5人:BA、全栈开发、测试专家、Tech Lead级方案谈判人员,运维渐被Agent化。 9. 纯技术执行层非护城河,AI优先替代;安全感源于业务理解与方案转化能力。 10. 长期出路在业务侧:软件工程师→Tech Lead→产品/业务,方案咨询与需求挖掘最稀缺,全行业向需求侧集中。
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