しんちゃん | ログラス 社長室 AIOps 🐋
@shin_chan_ai
🐋【専門：組織へのAI定着・AI時代の業務設計と効率化】
プロダクトビルダー/ Red Teaming / @Cursor_ai Ambassador / ベンチ100kg🏋️🎾 / 慶應 /
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※発言は個人の見解です。
가입 February 2011
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本当に同感。
AIは細かい作業は苦手で、大量の情報に対して網羅的かつ大きな方向性を示すほうが得意なので、経営判断には相性が本当によい。
DXを進めたい経営者は、実は自分自身をAI/DX化するところから始めるのが1番ROIが合う。
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【AIはどこに使うのが最もコスパがいいのか】
先日の「NEXT BUSINESS EXPO」で、noteのCSOである深津貴之さんと話した。そこで話題になったのが、AIは経営判断のシステムに投入するのが一番コストパフォーマンスがいい、という話である。実際、私自身もその話を体現している。
そこでトークイベントで話したビジネスアイデアを、終了後にClaudeへ投げて壁打ちしてみた。すると、いくつもの課題がすぐに見えてきて、今すぐスタートできるようなビジネスではないこともわかった。
こういう使い方をすれば、無駄な資金を事業に投下せずに済む。
新規事業は、小さく始めるつもりでも、実際に動かせば数千万円単位の資金がかかることがある。人の採用、システム作り、商品開発。場合によっては営業や広告にも費用がかかる。そして、始めてから「やはり成立しませんでした」となれば、その資金と時間は簡単には戻ってこない。
事前にAIへ壁打ちし、成立しない理由や見落としているリスクを洗い出しておけば、無駄な資金を事業へ投下せずに済む。そこで使ったAIの利用料金など、一瞬でペイできてしまう。
その他の費用面でのメリットもある。
<続>
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