二本松哲也 / Tetsuya Nihonmatsu
@t_nihonmatsu
Think Security, Narrative Intelligence
※個人の見解であり、所属組織とは無関係です。
가입 May 2011
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【国産AIの研究成果を世界のトップ大学と比較する】
ソブリンAIとは、国産モデルを持つことではなく、日本がAIを自律的に開発・検証・運用できる能力を確立することです。
2023年6月、松尾豊教授はAI戦略会議の座長として、生成AI開発に必要な計算インフラへの政府支援を提言しました。
その後、松尾・岩澤研究室はGENIACに採択され、2024年にTanuki-8×8Bを公開しています。
では、約3年が経過した現在、その成果を世界の主要大学と比較すると、どの水準にあるのでしょうか。
例えば、スイスのETH Zurich・EPFLは、8B・70Bの完全公開型LLM「Apertus」を開発し、2026年にはマルチモーダル対応を進めています。行政での利用事例も生まれています。
国産AIに求められるのは、モデルを開発したという実績だけではありません。
世界水準の開発能力、継続的な技術革新、産業への波及、行政での実装、そして国家安全保障に必要な透明性と検証可能性です。
研究成果や人材育成は重要です。しかし、公的資源を投入する以上、世界のトップ大学と同じ基準で、成果と費用対効果を検証する必要があります。
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