Miko自学AI 系列----万物皆插件(DeepSeek Harness) 特意推荐一篇好文章，是字节跳动内部人士写的。 模型适配器是插件，工具注册表是插件，会话日志是插件，Agent Loop 本身也是插件…… DeepSeek Harness的指引可以归纳为六个字： 一切皆为插件 说实话，我还没完全消化透。因为开放了外部阅读权限，现分享出来跟大家一起学习学习。 飞书地址： 这篇内部文章，讨论了 DeepSeek 于 8 月 13 日开源的开发者预览版 DeepSeek Harness（简称 DSH），结合忒修斯之船思想实验、Lilian Weng 相关博客及配套论文，解析其设计逻辑、技术底座与面向 AI 递归自进化（RSI）的长期定位。 关键要点包括： DSH 核心定位： 它并非成熟消费级 Agent 产品，而是面向长期 RSI 的 Agent 运行时底座，核心要解决「Agent 运行中动态替换自身组件不中断任务」的问题，当前产品体验仍较早期。 核心设计原则： 采用「一切皆为插件」架构，底层基于 Cordis 运行时框架，实现时间可组合性（组件卸载可完整撤销副作用）、空间可组合性（组件依赖变化自动重连）与合流性（不受历史修改包袱干扰）。 核心设计特性： 采用只追加的事件日志机制保障全链路可回溯，提供标准、PTC、极简、创造 4 种预制运行模式，且 Prompt Caching 命中率高，运行响应速度优于多数同类 Agent Harness。 长期价值： 为 AI 非参数化自我改进提供了稳定的运行时基础，补上了 RSI 落地的关键环节，但目前尚未覆盖修改效果评估、防 Reward Hacking 等问题，距离成为通用 Agent 标准底座仍有距离。