小墨同学
@xiaomovps
🚀 AI Spark 联合创始人｜企业 + AI
🧠 日常分享 AI / Agent 实践
🌐 传家宝VPS站长
가입 September 2022
392 팔로잉 중 9.3K 팬
我开始让 Pi 学我怎么分析自己的 X 推文了🔥
以前我复盘X推文数据，基本都是自己来，其实很浪费时间。
要去看曝光、点赞、收藏，再回头看开头有没有吸引力，中间哪一段信息密度最高，为什么有的内容明明写得不错，但就是没人看。
做多了以后我发现，其实我每次分析的思路都差不多。
那就没必要每次重新告诉 AI 一遍。
我现在开始把这套流程直接固化进 Pi。
比如以后我把自己的推文丢给它，它会按照固定顺序去看：
1、先判断这篇内容真正吸引人的点是什么，而不是只看数据高低。
2、再拆开头、结构、选题和表达，找出哪些地方值得继续保留。
3、最后结合我以前表现好的内容，告诉我这个方向还能往哪里继续挖。
现在我用Pi 不再是单纯的去封装成skill，而是却发现生活中的习惯把它固化下来，用Pi的自定义插件替我解决。
这也是我现在越来越喜欢 Pi 的地方。
더 보기
玩到最后，我开始让Pi自己改造自己🔥
最近我开始换一种方式使用 我的Pi。
以前 Agent 缺一个功能，我第一反应基本都是去找插件、翻 GitHub，看看有没有别人已经做好的。
但是现在不一样了，很多时候我找的都不一定符合我的心意，所以慢慢的我开始自己让它写自己的插件了。
Pi本身就很轻，所以总结就是一句话：你缺什么，就自己给自己补什么。
我先拿一个很简单的安全需求做测试。
平时 Agent 自己操作终端，我还是希望一些高风险操作必须经过我确认，所以我直接把需求告诉 Pi，让它自己研究应该怎么实现。
最后整个过程比我想象中简单很多：
1、我只负责说需求：哪些操作风险比较高，需要先经过我的确认。
2、Pi 自己想办法实现：它会去理解自己的扩展机制，判断这个能力应该放在哪一层。
3、做完以后再自己测试：不合适就继续改，直到变成我真正愿意长期留下来的功能。
这个思路我觉得比“推荐几个 Pi 插件”有意思多了。
因为每个人真正需要的功能其实都不一样。
别人做好的插件，解决的是别人的问题；让 Pi 根据自己的使用习惯去写，最后留下来的才更像自己的工具。
我猜肯定也会有人说，这是在重复造轮子，但是我更想说的是，这不就是你用Pi 给你自由度的意义嘛
世界上没有两片一模一样的雪花，动手自己玩一玩吧，我想你也会觉得有趣的
더 보기
