小墨同学
@xiaomovps
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가입 September 2022
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我来分享一下 Pi Agent 对接 Jev 模型
很多人在评论区问 怎么让 PI 去对接 Jev 模型，我就用一个帖子说清楚
1、先去官网申请加入等待列表，会收到一封成功的邮件 去登录后台用邮箱激活账号即可
官网地址：
2、去后台创建一个 API key ，设置到环境变量名字叫：TYPESAFE_API_KEY
3、 官方后台会有对应的提示词 不过也可以直接用命令安装：npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai
在安装成功的时候，会让你选择对应的 Agent 这里选择 PI agent 即可
这边环境都配置成功之后，就可以直接使用了，整体流程都非常简单，唯一的缺点就是需要申请排队，等待官方给你开权限登入访问
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Jev 我已经在 Pi Agent 里真正跑起来了🔥
我这次测试的重点不是测试分类，而是看它能不能参与真实的多工具决策：Pi 负责执行工具，Jev 根据当前 State 决定下一步该做什么
我正常跑了Git 修改、测试失败 3 个场景，Jev 都能根据状态动态改变调用路径，失败时还会主动增加 inspect_failure，而不是机械走固定流程。
13 次调用，3/3 跑通，平均延迟约 683ms。
中间第三次调用出现了失败，然后又做了进一步的调整，最后还是完成了目标
从这个结果角度来看，我希望把 skill 和 MCP 判断的能力交给其他的低端模型去完成，主模型只要去完成业务相关的内容，像工具使用或者结果类型判断，交给一些专门模型处理
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