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小墨同学
@xiaomovps
🧠 AI Agent 实操|Pi / DeepSeek Harness / Grok Bot / Claude Code 💸 天天实测 Agent 怎么更省 token、更好用 🔧 ESP32 DIY:把 Agent 装进小硬件 📘 Pi 蓝皮书作者 · 合作 wx:lucky_bobe
가입 September 2022
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小墨同学
@xiaomovps
2026.10.31 05:19
DeepSeek Harness 到底搭配哪家的 DeepSeek 最划算?我把 4 个方案都对比了一遍🔥 最近很多兄弟问我,DSH 到底应该搭配 DeepSeek 官方 API,还是直接购买第三方套餐? 我专门把几个主流方案的价格、使用额度、速度和接入方式都整理了一下,发现差距还挺大 主要对比 4 个方案: 1、DeepSeek 官方 API|按量付费 官方没有固定的月度订阅套餐,直接充值 API 余额,用多少扣多少 以非高峰时段的价格为例,每百万 Token: Flash:输入 $0.15,输出 $0.60 Pro:输入 $0.66,输出 $1.98 而且 DeepSeek 的缓存价格非常便宜,Flash 缓存命中只需要 $0.003 / 百万 Token 最大的优势就是官方直连,不需要经过第三方服务商,也没有订阅套餐的 5 小时或每周额度窗口 2、OpenCode Go|每月 $10 这个也是我目前比较常用的方案 DeepSeek V4.1 Flash 每月最高 $100 等效额度,V4 Pro 则是 $15 相当于花 10 美元,就能拿到远超官方 API 同等充值金额的 Flash 使用量 不过它有 5 小时 20%、每周 50% 的额度限制,而且接入 DSH 时需要注意 Session Header 的兼容问题 3、Command Code GOAT|每月 $10 + 支付手续费 这个套餐同样很有竞争力 DeepSeek V4.1 Flash 最高 $100 等效额度,V4 Pro 则是 $20,比 OpenCode Go 的 Pro 额度稍多一些 而且 GOAT 支持外部 API 调用,可以接到 DSH 这类其他 Agent 里面 但同样存在 5 小时和每周的滚动额度限制,不能一次性把月额度用完 4、Ollama Pro|每月 $20 Ollama Pro 每月提供 $60 的云模型共享额度,支持 DeepSeek Flash 和 Pro,也支持其他模型 它的好处是没有额外的 5 小时、每周订阅额度窗口,但并发数有限制 如果你本来就在使用 Ollama Cloud,可以考虑 不过单纯为了在 DSH 里用 DeepSeek,20 美元买 60 美元额度,对比前面两个 10 美元套餐,性价比就没那么突出了 最后再聊一下大家最关心的速度 我觉得不能单纯看哪家额度大,就认为哪家一定更快 实际还要看首 Token 延迟、输出 TPS、网络线路和高峰期的稳定性 官方 API 少了一层第三方转发,但也不代表实际输出速度一定最快,第三方服务商有不同的推理资源和路由策略 没有在相同任务、相同时间段做测试之前,我不会直接给它们排一个速度第一 所以综合下来,我个人的建议是: 如果你主要使用 DeepSeek Flash,而且每天使用频率比较高,我更推荐 OpenCode Go 或 Command GOAT,10 美元档的额度确实很有竞争力 如果你的使用量不大,或者更在意官方接口和接入稳定性,直接使用 DeepSeek API 反而更省心 我自己现在也是以 OpenCode Go 为主,官方 API 作为备用 另外提醒一下,这些 $100、$20 都是对应模型的等效使用额度,不是可以提现或者累加的美元余额,具体还要看每家套餐的使用窗口 整体来看,如果主要拿 DSH 跑 DeepSeek Flash,我觉得现阶段 10 美元的第三方套餐确实很香
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小墨同学
@xiaomovps
2026.10.30 15:55
Pi Agent、Claude Code、DeepSeek Harness,新手到底应该怎么选?🔥 最近这三个 Agent 我都研究了不少,虽然它们都能写代码、调用工具,但实际用下来,我觉得它们的定位和设计理念还是有很大区别的 尤其是对新手来说,不一定要选择功能最多的,还是得看自己的需求和愿意花多少时间折腾 我从三个 Agent 的特点和上手难度来聊一下: 1、Pi Agent|极简、自由度高 Pi 最大的特点就是精简,默认只有 4 个基础工具,很多功能都可以通过插件自己扩展,模型支持也比较自由 好处是架构简单、上下文开销小,可以按照自己的需求搭建 Agent,不需要的功能完全可以不装 但对新手来说,想实现一些复杂功能,就需要自己找插件、配置和调试 我觉得 Pi 更适合喜欢折腾、希望自己控制 Agent 每一部分的用户 2、Claude Code|开箱即用、功能完整 这三个里面,我认为 Claude Code 对普通编程用户最友好 它的定位就是 AI 编程助手,代码理解、文件修改、Plan Mode、Subagent、权限管理这些功能基本都已经做好了 新手不需要了解太多 Harness 的知识,就能直接让它帮你开发项目 缺点是自由定制程度没有 Pi 那么高,而且长期高强度使用的成本也需要考虑 如果你主要就是想让 AI 帮你写代码,我更推荐先从 Claude Code 开始 3、DeepSeek Harness|插件化、玩法比较多 DSH 最大的特点就是一切皆插件,模型、工具、会话、沙箱甚至运行模式都可以自由组合 它还提供了标准、PTC、极简、创造等不同模式,新手可以先用标准模式,后面再慢慢研究其他玩法 不过它的插件体系相对复杂,想深入定制的话还是需要一定的学习成本,而且项目本身还在快速迭代 我觉得它比较适合想研究 Agent 架构、插件开发,或者想用 DeepSeek 搭建自己工作流的用户 其实这三个 Agent 并没有绝对的谁更强,它们走的是三条不同的路线 Claude Code 更偏向完整的产品体验,Pi 更偏向极简和自由定制,而 DeepSeek Harness 更偏向模块化的 Agent 框架 我的建议是,如果你刚开始接触 AI 编程,优先选择 Claude Code,先把 AI 辅助开发的流程跑通 如果你已经有一定经验,想进一步研究 Token 成本、上下文和插件,就可以尝试 Pi 如果你对 Agent 的底层架构和各种运行模式比较感兴趣,那 DSH 也非常值得研究 没必要三个都折腾一遍,先找到一个适合自己的 Agent 用起来,比单纯追求功能多更重要
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