open claw太烧token怎么办？英伟达把 Kimi K2.5 开放免费调用了 而且这个模型已经冲到 OpenClaw 调用量榜首，超过 Gemini 3 Flash 和 Claude Sonnet 4.5 如果你正在折腾 OpenClaw，这篇教程能帮你 10 分钟内把免费的 Kimi K2.5 跑起来 为什么是 Kimi K2.5 + OpenClaw 先说数据：2月4日至今，Kimi K2.5 一直位居 OpenClaw 模型调用量第一 这不是偶然，因为： - Kimi K2.5 是万亿参数的多模态 MoE 模型，支持图片+视频+文本 - 原生支持 Agent Swarm（能并行跑100个子智能体，OpenClaw 正好需要这个） - 256K 上下文窗口，处理长对话和复杂任务不掉链子 - 最关键：英伟达现在免费开放，没有明确的速率限制 对独立开发者来说，这个组合是目前成本最低、能力最强的 AI 智能体方案 第一步：获取 NVIDIA API Key 访问 右上角点击头像 → Login → 用邮箱注册（会收到验证邮件，去邮箱点确认） 注册完后，进入 点击 Generate API Key，复制保存（只显示一次，丢了就得重新生成） 第二步：配置 OpenClaw 方法一：直接编辑配置文件 如果你已经装好 OpenClaw，想手动添加 NVIDIA 作为新的 provider： 打开配置文件：`~/.openclaw/openclaw.json`（Windows 在用户目录下） 找到 `providers` 部分，添加这段： ```json { "providers": { "nvidia": { "baseUrl": "", "apiKey": "你的_NVIDIA_API_KEY", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "moonshotai/kimi-k2.5", "name": "kimi-k2.5", "reasoning": true, "input": ["text", "image", "video"], "cost": { "input": 0, "output": 0 }, "contextWindow": 256000, "maxTokens": 8192 } ] } } } ``` 保存后重启 OpenClaw 第三步：验证是否配置成功 启动 OpenClaw： pnpm openclaw gateway --verbose 看到类似输出说明成功： ✓ Gateway connected | idle ✓ Agent main | session main ✓ Model: nvidia/moonshotai/kimi-k2.5 | tokens 0/256k 随便发个消息测试： 帮我分析一下这段代码的性能问题 如果有正常回复，说明接入成功了 避坑指南 坑 1：提示 "Unknown model" 或 404 错误 原因：OpenClaw 2026.2.1 之前的版本对 NVIDIA 的模型名称识别有 bug 解决： - 确保 OpenClaw 版本 ≥ 2026.2.1 - 模型名称必须写成 `moonshotai/kimi-k2.5`（不是 `nvidia/moonshotai-kimi-k2.5`） - 如果还是不行，让ai来给你搞 坑 2：请求一直排队，响应很慢 原因：NVIDIA 免费 tier 虽然没明确限制，但高峰期会有排队（有人测试遇到 150+ 请求在排队） 解决： -把deepseek 模型也加上用，解决高峰期拥堵的问题