重磅来袭！我开源的这个skill，将使你的AI编程质量提升最起码1倍以上！！！ 实测数据：我让它审计我自己的代码， 4 轮直接抓出 2 个 Claude Code 跑了几十遍都没发现的事实错误 一个 schema 字段读错了，一个文件位置引用指错了——这种藏在细节缝隙里的 bug，你让 Claude 自己 review 一百遍它绝对看不见，但是这种错误往往非常致命 为什么 Claude Code 自己抓不出这种错？ 因为所有多模型协作方案（包括最近刷屏的 fable-advisor）都有同一个盲区：主模型调子模型的时候，上下文全靠塞 prompt 字符串，子模型看到多少全凭运气 相当于你给外包口头交代需求，10 句话有 9 句它听不明白 codex-bridge 走的是另一条路： 上下文不塞 prompt，外化成文件 Claude Code 调 Codex 之前，必须先把对话上下文、plan、相关文件、项目约定打包成结构化的 bundle 目录，调完拿回 JSON，用 jq 做机械校验 prompt 是口头交代，bundle 是签合同 角色分工也不一样： 大家都让子模型当打字工，我让 Codex 当细节补盲者——schema 字段、边界 case、测试覆盖、文档不一致、藏在代码里的隐藏假设，这些 Claude 单干必漏的东西，全交给它 四个场景开箱即用： 1️⃣ plan-review：Codex 审计你的 plan / 设计 / 代码 2️⃣ codify：Codex 真动手写代码 3️⃣ review-iteration：基于 review 让 Codex 改，硬上限两轮 4️⃣ verification-round：主轮 finding 提取成 pattern 再验证一遍 项目地址： 装完说一句话就能跑，遇到问题评论区找我或者提 issue～