AI Agent 的记忆通常是黑盒——你不知道它记了什么、存在哪、能不能直接改——EverOS，10300 个 Star，把这件事做成了一堆你能打开的 .md 文件，本地跑，不依赖任何托管服务。 一句话：给 AI Agent 装一个本地优先的持久记忆层，存的是 Markdown 文件，能读、能改、能 git diff，pip 一条命令装好。 先说两个真实在用的场景： 场景一：Claude Code / Cursor 跨会话记住你的项目 你用 Claude Code 做项目，每次开新对话它就失忆了——项目用什么技术栈、之前踩过什么坑、哪些决定是故意这样设计的，全部要重新交代。 接上 evermemos-mcp（官方生态的 MCP 集成包），EverOS 把这些上下文存成本地 .md 文件，下次打开直接继续，不用重复交代背景。 场景二：多个 AI Agent 共享一套记忆 Hive Orchestrator（官方生态项目）让 Claude Code、Codex、Gemini CLI 同时作为真实进程跑，通过 EverOS 共享同一套记忆——Agent A 做完一件事，Agent B 知道，不重复踩坑，不互相打架。 为什么 .md 文件做记忆这件事值得说： （1）Markdown 是唯一真相——所有记忆都存在 ~/.everos/ 里，用任何文本编辑器打开就能看，想删、想改直接动文件，系统自动同步索引 （2）本地三件套，断网也能跑——Markdown 原文 + SQLite 存状态 + LanceDB 做向量/BM25 混合检索，不需要 MongoDB / Redis / Elasticsearch （3）用户和 Agent 分开管——用户有自己的 episodes/profile，Agent 有 cases/skills，两套独立；检索时按 user_id / agent_id / app_id / project_id 任意维度过滤 （4）Reflection（会话间自我进化）——后台自动把零散记忆合并归类，精炼 profile 和技能库，下次召回比上次准，不是纯存取的静态记忆 （5）OpenAI 兼容接口——本地起服务后 API 格式和 OpenAI 一样，现有工具直接接，不用改调用代码 装法： pip install everos everos demo      # 先跑可视化演示，不需要 API Key# everos init      # 配 OpenRouter #+ DeepInfra 的 Key everos server start 做 AI 产品、跑多 Agent 工作流、用 Claude Code 做长期项目的兄弟，这个记忆层值得接进来试试。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #AI# Agent #开源工具# #老杨啊分享#