现在很多人都在大量使用 AI，疯狂消耗 Token、做vibecoding，但最后却发现，自己并没有因此赚到更多钱。 我认为，这背后存在一个很大的误解： 很多人以为，AI 出现以后，其他形式的杠杆就不再重要了。 所谓杠杆，就是投入和产出之间的差异。投入很少，却能获得很大的产出，就是高杠杆。 AI 的确是一种高杠杆工具，但它只是众多杠杆中的一种。 资本仍然是杠杆。媒体仍然是杠杆。团队同样是杠杆。 一条视频可以被成千上万甚至数百万人看到，这是媒体带来的杠杆；资本可以帮助你扩大生产和投资；团队可以让更多人同时为同一个目标工作。 这些杠杆不会因为 AI 的出现而消失。真正强大的商业模式，往往是把资本、媒体、团队和 AI 叠加在一起。 使用 AI 的频率，并不等于赚钱能力。 现在很多企业主都在尝试让自己的业务“AI 化”。 因为 AI 提高了工作能力，他们开始做很多过去根本不会去做的事情。但过去之所以不做，往往是因为那些事情并不重要。 现在，他们只是利用 AI，更快地完成了更多低优先级的工作。 问题是，把一件不重要的事情自动化，并不会让它变得重要。 没有 AI 的时候，有限的时间和资源会迫使你进行优先级排序。你必须判断什么事情真正影响业务，什么事情可以直接放弃。 AI 增加了资源，却不一定能改善资源配置。 如果你的判断是错误的，资源越多，产生的无效工作也可能越多。 所以，商业中最高级的杠杆，其实是做出正确的决策。 判断一件事情不值得做，比把它自动化更加高效。 AI 可以帮你提高效率，但它不能替你决定什么事情最重要。 商业真正需要解决的，是当前限制增长的那个瓶颈。 如果你的业务是一对一交付，那么转向一对多，可能马上获得十倍的杠杆。 如果销售环节需要十名销售人员，那么通过提前教育客户、优化销售流程，也许两个人就能完成原来的成交量。 这些改变都能创造杠杆，而且不一定需要 AI。 所以我们应该先问： “现在真正限制我业务增长的是什么？” 可能是没有足够的市场需求，可能是转化率太低，也可能是产品和服务的交付质量不够好。 找到这个约束以后，再判断 AI 能不能帮助你解决它。 如果 AI 销售代表不是业务的瓶颈，那么即使它效率很高、可以无限扩展，也不会给业务带来明显增长。 商业的基本规律并没有因为 AI 而改变。 企业仍然需要创造需求、提高转化率，并交付高质量的产品或服务。 AI 在很多场景中，就像给你增加了一群虚拟助理。它们可以完成大量工作，但如果你的产品本身很差，商业模式本身有问题，AI 也救不了你。 使用 AI 以后，你赚到更多钱了吗？ 如果答案是否定的，说明你可能把它用在了错误的地方。 AI 是一种强大的杠杆，但它没有取代资本、媒体、团队和商业基本功。它只是增加了你的执行资源，并不能替你正确地配置这些资源。 找到真正的业务瓶颈，把有限的资源集中到那个最能影响结果的问题上。 这种判断和聚焦的能力，可能比 AI 本身更能帮助你赚钱。

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最近看好多人讨论币安，外面的各种描述有很多，但这家公司内部的真实情况，其实很多人并不了解。 所以，我来掀个盖子吧。 讲三件，作为新人，我从内部视角看到的印象深刻的事。 第一件事关于内部特权。 我入职币安时间不长，之前看这家公司觉得高大上，是全球最大最安全的交易所；看一姐就觉得是那个“币圈一姐”，知名企业家，成功人士。那会也听说过客服文化，但没什么感觉，觉得就是他们币安公司的公关方向。 后面进了公司，才发现有点不对劲。就是经常看到一姐在群里发各种推特链接。重点是，很多帖子都是些没什么阅读量的素人，甚至是一些没人关注的角落里的吐槽。 我心想：这也太细了吧？ 寻思按照一姐的身价和忙碌程度，到底是怎么关注到这些帖子的。后来我想通了，其实这就是币安用户至上的发心。所以现在我们也学会了，在公司内部提各种需求，谁要是反馈有难度，我们就把“用户怎么怎么样”搬出来当尚方宝剑，基本就没人敢拒绝了。所以这家公司就有个现象，基本上谁和用户走的近，谁就有特权。 第二件事关于一通电话。 大概是去年夏天吧，当时我处理了一个稍微有点复杂的Case。 我完全没想到，一姐会直接约我开电话会：Kim，方便call一下码？（大概这么说的） 那通电话，我们一口气打了40多分钟。 一姐不是听我汇报，而是在跟着我盘细节，逻辑梳理，看怎么把问题解决掉。 我当时还有点不习惯，我一个小兵，怎么大老板还会和我一对一聊业务，太一线了吧。后来我听客服的同事说，这都算轻的了。一姐到现在，每个月还会腾时间，去后台轮岗当客服，亲自回工单。所以如果有一天，你真看到一个叫yi he的话务员。嗯。是她本人。 作为新人，这件事给我的感触是什么呢，这家公司有点土啊，离地气太近了。上上下下都这个风气，弄得人很难去包装什么高大上的人设啊，你只能脚踏实地扎扎实实去想问题、解决问题，剩下的交给时间。 第三件事关于一条朋友圈。 我估计很多人都看过一姐那条朋友圈，自述她的出生，配了张还珠格格照片的那个。 我是进公司后，别人发我才看到的。最后那句话，我印象很深：“所以，年轻人加油！你也可以。” 哎，我真听进去了。 一个人三十多岁才开始学英语，不晚； 一个人出生于清萍之末，也能干成大事；一个人起点低了，照样能改变世界…… 而且还是自己老家的人， 现在还是你的领导，这种真实感和不真实感，叠加起来就真会给人很大的激励。 反正我是被激励到了，低谷时我也跟自己总说：我也可以！ 所以这家公司有个情况，就是内部有股推着你去成长的鸡汤味，你到这来，就总觉得自己能做大事，总觉得自己上限还没到，总想着自己是不是还能进化一下。 以上，是我作为一个新币安人的一点点感触。 讲真的，币安这家公司，确实不洋气，连个海景办公室都没有。但是有个一姐，有个出生平平偏干大事的基因，有把客户当尚方宝剑的特权，有全员在线客服的传统，有相信自由、谦逊、硬核的文化……

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广东深圳，一对母子同时查出幽门螺杆菌感染。妈妈规范治疗一次就成功根除，可16岁的儿子阿伟，两年内连续治疗四次，全部失败。 更可怕的是，检查发现他体内的幽门螺杆菌已对临床常用的5种抗生素全部耐药，几乎到了无药可用的地步。 同样的细菌，差距为何这么大？医生追问后找到了根源：阿伟每次治疗，症状一缓解就自行减药或停药。不规范的用药，把普通的细菌硬生生“喂养”成了超级耐药菌。 根除幽门螺杆菌，为什么不能“见好就收”？ 幽门螺杆菌是明确的一级致癌菌，和胃炎、胃溃疡甚至胃癌都有关。目前主流治疗是“四联疗法”——两种抗生素+抑酸药+铋剂，连吃10到14天，力求一次彻底杀灭。 但抗生素杀菌时有个特点：最先被杀死的，是对药物最敏感的细菌。如果疗程不足、药量不够，一部分天生就比较“扛打”或碰巧有耐药基因的细菌就会侥幸活下来。这些“幸存者”大量繁殖，把耐药能力一代代传下去。 阿伟每次都是症状好转就停药，等于每次都在帮细菌做一场“耐药筛选赛”。四轮下来，留下的自然是刀枪不入的全耐药菌株。而他的妈妈一次成功，恰恰是因为听医生的话，足量足疗程吃完了全部药物。 全耐药意味着什么？ 一旦5种常用抗生素全部失效，后续治疗会变得极其困难。医生可能得通过胃镜取样做药敏试验，像大海捞针一样寻找还能起效的药物，治疗周期更长、副作用更大，费用和精神压力也成倍增加。而在这期间，幽门螺杆菌还在持续损伤胃黏膜。 不想“养出”耐药菌，记住三件事 1. 从正规医院起步 别自己根据经验买药吃。医生会根据耐药数据和你的情况，选择合适的抗生素组合。 2. 吃完疗程，绝不半途而废 这是最关键的一条。哪怕吃药两三天后胃痛、腹胀就消失了，也必须把10～14天的药全部按时按量吃完。中途减量或停药，等于前功尽弃，还帮细菌“晋级”。 3. 首次失败后，别急着盲试下一轮 治疗失败应在医生指导下间隔3～6个月再处理，最好能做药敏试验，找到真正有效的敏感药。反复盲试，只会让耐药越来越严重。 另外，幽门螺杆菌经口传播，家庭内容易交叉感染。建议家人一起筛查，平时注意分餐、使用公筷。 把每一次规范治疗，都当作唯一一次根除机会，这是避免“超级耐药菌”上身最有效的办法。阿伟用了两年时间、四次失败换来的沉重教训，希望更多人能在拿起第一粒药之前就记在心里。

初中时，学校开了个国际象棋兴趣小组，放学后一小时，体育老师指导。一群刚上手规则的小朋友，兴致盎然地菜鸡互啄。 某日，只见一个角落人群聚集，只见一个少年，一对多下快棋，而且全部获胜。老师下场尝试，也大败。后来这个小孩成了国际青少年大师赛选手。