當征服者變成定居者 我發現一個規律，但凡是在美國，發展得最好的移民，通常是第一代，以及一些第二代；到了第三代，完全美國化了，就基本不行了。 不僅華人移民如此，其他種族也有類似的情況。 雖然現代的移民，多數已是抱著養老的心態，但還是有一些是吃了苦的，是追求一番成就的，這些第一代，多少還是帶著一些驍勇。大概有這樣的氣概：“凡是有草的地方，就有我的馬羊；有水流過的土地，就會有我的足跡。我是大漠的蒼狼，草原的雄鷹，我就是成吉思汗。” 到了第二代、第三代，成吉思汗的子孫，到了中原學漢法，到了波斯學波斯法，到了中亞也學會了定居王朝那一套。第一代還知道自己是馬背上的人，後來就開始修宮殿、養文人、講禮法、爭繼承、吃俸祿。刀掛到牆上，毛筆字是寫得越來越好，但祖宗的家業也快敗完了。 清朝也是如此，滿洲八旗是非常驍勇善戰的，承平一百年，不南征北戰了，吃上穩穩的俸祿，寫起「人生若只如初見」這類酸溜溜的詩文了，甚至最後連自己的滿語都不會了，自然就徹底拉胯了。 這也就是為什麼，反倒是語言不那麼好，文化不那麼熟悉的第一代移民，以及一小部分第二代移民，在美國能有一番創舉，但到了完全忘記自己母語的第三代，你就基本聽不到他們的名字了。 泯然眾人矣。 為什麼？ 第一代，是親身迎接挑戰的，是馬頭帶劍的征服者。 第二代，可能還記得父母是怎麼征服的，多少還效仿一下。 第三代，就只記得生活應該讓他舒服。 強悍的繼承，不靠血統，靠口耳相傳的經歷。第二代每天聽父母講自己怎麼吃苦，怎麼被人看不起，怎麼一步一步殺出來，就很難心安理得地做一個廢物。 但到了第三代，從小聽到的是「你很特別」、「你的感受最重要」、「不要給自己太大壓力」，那你長大後遇到一點事，自然就先去照顧感受，去學校刷成粉紅色、掛滿彩虹旗的 safe space。 母語斷了，通常代表家族敘事也斷了；家族敘事斷了，壓力系統、羞恥系統、上進系統也斷了。 母語，不只是一種語言，一種發音系統，一種文字符號，而是一整套承載祖先承壓和頑強掙扎的系統。 中文這種母語，帶著一種任務感，一種羞恥心，有不得不贏的壓力。第二代，還有點顧忌父母的評判。到了第三代，徹底融入美式醬缸文化了，一有壓力就定期預約心理醫生了，把決心和毅力和勞苦視作 toxic masculinity，也像拜上帝教的底層一樣去教堂找心理按摩了，一到週五就開 party 了，也嗑起藥了，也認為一輩子租房是可以接受的了，甚至舉一個 God loves you 的牌子在路口做 homeless 也不羞恥了……那就徹底融入了，也就徹底完了蛋了。 征服者，從不怕被定居者排斥。 怕後代被定居者接納，並融化。 被排斥的征服者，還是征服者，知道自己是大漠的蒼狼、草原的雄鷹。 被接納得太舒服的後代，失去了自己，夢裡不知身是客，一晌貪歡。最後只剩一口流利的英語，一張美國人的空漠的臉，和一套定居者軟弱和懶惰的神經系統。 不是融入了。 是被融化了。 溶解了。 2026.06.20

很多人以为「黑夜模式比较护眼」，其实这个说法并不完全正确。 目前并没有证据表明黑夜模式一定比白天模式更护眼，甚至在某些情况下，它反而更容易让眼睛疲劳。 原因之一是黑底白字容易产生「光晕效应」。明亮的文字在深色背景上会有轻微扩散感，尤其是有近视、散光的人，会觉得字体发虚、发光、边缘不够锐利。大脑需要花更多精力去辨认文字，时间一长就会觉得累。 同时，深色界面会让瞳孔自然放大。瞳孔变大后，散光和其他光学像差会更明显，文字清晰度也会下降，所以很多人会有一种「黑底白字看久了不舒服」的感觉。 相反，白底黑字会让瞳孔收缩，视觉成像通常更加清晰。很多研究也发现，长时间阅读时，绝大多数人在浅色模式下阅读速度更快、理解率更高、出错率更低。 不过，「刺眼」不等于「伤眼」。很多人觉得白色界面刺眼，尤其是在晚上，但真正容易伤害眼睛的，往往是这些习惯： • 在漆黑环境里把屏幕亮度开得很高 • 连续近距离盯着屏幕好几个小时 • 长时间不眨眼 • 屏幕离眼睛太近 这些因素的影响，远比选择深色模式还是浅色模式大得多。 简单来说： 长时间阅读文档、论文、代码，优先使用浅色模式； 晚上短时间浏览内容，深色模式会更舒服； 不要在完全黑暗的环境里长时间盯着任何一种界面。 如果你有散光，也许会特别明显地感觉到「黑底白字更累」。这不是心理作用，而是瞳孔扩大和光晕效应共同造成的正常现象。

ChatGPT 升级之后，我跟它说话基本没有延迟了，最新的实时语音模型延迟大概 200-300ms，人类对话的自然反应间隔也是 200-300ms。是一样的。 但0延迟代价是遗忘。实时语音模型的上下文窗口只有 32k token，是纯文本模型的1/300。低延迟 = 小记忆 + 主动遗忘。既要秒回，又要记住你说过的每句话，目前来说，是两难的问题。 算力一直不够。一张 5090出一张 SDXL 图需要2 秒，FLUX 要9 秒，训练一个人物 LoRA需要10-30 张图，目前得一两个小时。 我租的5090现在价格将近5000 刀，满载 575W ，还不算电费。两三年卡的相对算力就过时了。真的很贵。 我们15年前互相发短信，后来彩信可以传图片，再到发视频，直到现在的毫无延迟的高清实时通话。 一条短信只有 140 字节。从 2G 的9.6kbps 到 5G 峰值 20Gbps，带宽差了 200 万倍。 AI 使用的路经一模一样。一开始是文字 token，到去年可以图像，现在语音，下一步肯定是没有延迟的视频沟通。 其实视频已经开始了，Gemini Live 去年就能开着摄像头实时对话，每秒烧300 个 token，默认上限 2 分钟，但聊完就忘光，昂贵+效果差+各种维度还很原始，导致基本没法用。 现在的 Agent 还是在用文字做规划，在通过文本理解这个世界，整条推理链都是 token，非文字的潜空间推理才刚刚开始尝试。 AI 对时间的理解也停在文本，能拿数学奥赛金牌的模型，读一个模拟时钟的准确率只有 50% 左右。触觉、情绪、具身感知，离成熟还差得非常非常远。 再说存储。我倒是不觉得“永远缺存储”,“永远”这个词太夸张了。 每 GB 存储成本 45 年跌了 99.99%，长期来看当然只会更便宜。 只是现在 AI 把内存吸干了，DRAM 一个季度涨 90%，阶段性的紧俏，不是等于永远会缺货。 那这是不是伪需求呢？伪需求的特征是这个月用了，下个月就不用了。 Google 每月处理的 token 一年涨了 7 倍，到 3200 万亿。ChatGPT 周活是 9 亿。 token 价格每年下降十倍，但所有人都在讨论的是怎么更高效地用 token，而不是咱们怎么不用。 一个 agent 会话烧掉的 token 是单轮对话的 50-200 ，价格如果下降我们只会用得更多。 generative AI 三年做到全球 53% 渗透，互联网用了 7 年，PC 用了 15 年。 所以，我们当然还在 AI 的早期，而且转变不可逆。就像 2G 时代的我们，彩铃还是《浪漫手机》,收件箱满了也舍不得删几条短信。 （图片是我用Fable5做的🎮）

文字描写和现实境况是非常割裂的，比如一看到说 9798 年通电了，觉得是不是通电了就是彩电冰箱大沙发了， 其实远不是这样的， 先不说家家户户基本只有几个 10W 20W 的白织灯泡，吊扇摇头扇，连电视都不是大多数家庭能拥有的，那时候谁家有电视，过年的时候都能挤很多人。 通电后，一年也有超过一半的时间，是停电的，是没电的。 尤其是夏天，因为电不够用，要优先保障城市供电，城里人命贵啊？所以会把农村的电断掉。 所以即使我们那里 97 98 年通电了，其实我小学大多数时候，都是用蜡烛和柴油灯在写作业。 蜡烛还算好了，柴油这个东西，燃烧后灰好大，我的鼻孔每天都是黑的， 至于为什么是柴油而不是煤油，可能是因为柴油是拖拉机能用到的，比较好买，煤油不好买。 小时候的冬天特别冷，我小时候每年冬天手脚都会长冻疮，来年开春天变暖和后会奇痒难忍，直到大学毕业去北京后才好，因为北京冬天实在TM太热了， 热的都流鼻血， 同样的，因为夏天没有电更没有空调，我直到上大学时，每年夏天手脚趾之间热的都会长疱疹，也是直到大学毕业后去了北京能吹上空调这个情况才好。 托尼老师能过上冬天手脚不长冻疮，夏天手脚不长疱疹的日子，都 TM 2012 年了。🧐🧐🧐

SSIS-282 中文字幕 #香水じゅん# 她是一名安靜，喜歡閱讀的乖學生！突然有一天，她變身穿上超短裙，行動間總是露出內褲，無論是上課、放學、班主任都看到了！放學後，她與班主任在教室裡獨處，忽然對他說：我想和老師發生性關係……老師面臨第一次挑戰誘惑的局面‼️

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一书一猫，岁月安然。 原来理想的晚年，从不是车马喧嚣，而是坐拥一方宁静，与文字相守余生。 何其有幸，生于华夏，不经战乱，不缺安稳。 #全民阅读# 看中国🇨🇳