2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

#這是一個33歲的職軍小哥# 上禮拜六日的時候約了粉絲的一位空軍小帥哥😍 見面的第一個感覺是又高又穩重，約會之前的聊天交談也很讓人舒服，實在是太理想型了啦🫪 跟我說因為長期都在部隊裡面沒時間交女朋友，交了又怕被兵變怕影響到情緒🥺，所以才來找我約會 那當然我一定會在你休息的時候好好滿足你們的呀😘一起帶著口罩去逛了情緒睡衣，你挑了一套蕾絲兔女郎裝的（內褲還是開洞的🫣 晚上ㄞㄞ的時候果然沒有讓我失望🥵軍人的體力果然就是不一樣，全程都把我餵的飽飽的沒有讓我失望 #下次希望還能遇到體力好有禮貌的小哥哥了唷# #軍人# #約會# #情趣#

我发小前段时间裸辞，想找个时间相对自由的生活管家岗位，主要负责整理日程、对接外勤、打理居家琐事，薪资开得很高，她心动就去面试了。 第一轮面试是在市中心的写字楼，面试官是公司创始人。全程聊得都很顺畅，对方夸她细心、执行力强，履历完全匹配岗位要求。 就在她以为稳了的时候，老板忽然话锋一转：“我这边工作性质比较特殊，需要全天候待命，你介意常驻我独栋别墅吗？之前两任管家都是住在我住处的，半夜有突发事能立刻处理。” 我发小当场就愣住了，这根本不是岗位职责里写的内容。她立刻反应过来不对劲，委婉拒绝说自己有固定居所，无法驻场，礼貌道别后直接离开了。 回来她把这事讲给我听，我听完直接提醒她：这种隐性越界的面试太多了，下次但凡感觉面试官语气暧昧、提出岗位外的无理要求，一定要提前开录音，留好证据。 没过一周，她又投递了另一家薪资更高的生活管家岗，吸取了上次的教训，进会议室前，她就悄悄打开了手机录音，藏在了随身的帆布包侧袋里。 面试一开始依旧很常规，中年男老板翻看她的简历，问道：“突发急事凌晨联系你，能及时处理吗？” 我发小按真实情况回答：“可以，工作时间内随时响应。” 老板又问：“短途异地随行陪护，跟着我外出办事几天，能接受吗？” 她点头：“岗位职责内的随行工作，我可以接受。” 对方沉默了几秒，身体往前倾了倾，压低声音说道：“那你应该清楚，高端私人管家不止处理工作和生活琐事，满足雇主的情感和生理陪伴，也是隐性工作内容，你怎么看待这个分工？” 这句话直白又露骨，我发小瞬间确认对方就是职场揩油。她没争辩，也没当场翻脸，淡定起身拿起包，借口说：“不好意思，我家人打电话找我有急事，我出去接一下。” 走出写字楼大门，她直接打车离开，全程没有和对方产生多余拉扯。 回去之后，她剪辑掉了无关杂音，保留了面试官完整的违规话术录音，隐去自己所有个人信息，发布在了招聘平台的同城避雷匿名板块。 帖子里她清晰标注了公司全称、面试地点、岗位名称，配上原汁原味的录音，没有添油加醋，只是客观还原面试全过程。 帖子发出后瞬间引爆同城求职圈，短短半天就被网友顶到五千多楼，大量求职者留言爆料这家公司常年用高薪岗位诱导女性求职者、进行职场骚扰。 平台后台核实录音证据属实，加上大量用户举报曝光，涉事公司当天下午就被下架所有招聘岗位，当晚账号直接封禁注销，企业信用也被平台标记预警。 后来听求职圈的人说，这家公司因为曝光影响恶劣，后续再也招不到任何人，没多久就彻底停业了。 说到底，高薪小众岗位最容易藏猫腻，保持警惕、留存证据，才是保护自己最好的方式。

感谢投稿～ 哥们看着圆润敦厚，没想到持久力这么惊人。 把小女友弄得又哭又求饶，声音都软成一滩水。 每一个能进入的地方都细细耕耘，足足折腾了四十分钟还不肯停。 最后还坏笑着邀请我：下次一起来感受感受～

周末有感： 1. 存储是不到头了，到头不了一点。可以看一下elon musk评价存储和美光，以及明摆着的存储紧缺带来的Q2现货和合约价格暴涨。如果sk海力士下次财报利润是440亿美元，一年利润就是1700亿美元。这是什么概念？ 这接近英伟达的利润了，远超苹果google微软meta的利润。市值才1万亿美元上下。而且后续一直到2028，（甚至2030），这个利润和价格只会增加不会减少。因为HBM4 没有euv根本做不出来，就他们三家能做，三家扩产都很慢，sk海力士算快的了，2027就有龙仁新产能进去。MU更慢，2028才有新的。但2030，最大幅度扩产的海力士也就产能翻倍，5年翻倍，对于agentic AI这样一定要用大量存储的算力结构来说，够么？ 5年才翻一倍？ 3年多前都没有AI…. 3. 然后，下半年sk海力士要开始股票回购了，美光年底也要开始股票回购。现在韩股交易量很小，一天交易额大概才几十亿美元，如果sk海力士按照他承诺的，到了100万亿韩币自由现金流后，把自由现金流的一半用于回购股票，一年就算300亿美元，他基本上每天回购的数字是现在每天交易额的20%。 4. 美股IPO. 在美股，1700亿美元的年利润，卡整个算力行业的脖子的HBM王者，发行290亿，然而所有的大厂和产业投资者不会卖，主权基金和养老金长线基金不会卖，流通盘只有小几十亿美元，面对美光相仿量级的800-900亿美元成交量的话，架得住买么？如果几百亿美元成交，很有可能在15天内和spacex一样纳入纳指100，qqq，被动买盘数百亿美元又来了，几个月内也会被纳入费城半导体指数sox，又是百亿美元的买盘。原来韩国人就是钱少，买不起来，整个韩国所有券商账户加上所有的杠杆也就800亿，钱太少了，所以韩国折价，一旦上了美股，等于在穷乡僻壤开的网红小店一下去了纽约时代广场，流动性都不是事儿了。 5. 不知道在恐慌什么。往前看看。7月初，三星会披露预财报数字，7月10号sk海力士美股上市交易，7月底，SK海力士的财报。

涂涂姐教你约会系列第十一期-如何把握35+大龄剩女的"最后窗口期" 今天这篇，姐要写一个最反直觉的选题： 35岁+的大龄剩女，是这个时代得吃率最高、却被严重低估的群体。 为什么她们比少妇更容易得吃？ 姐知道，这话一出，键盘侠们要疯了： "剩女眼光高得离谱，谁追得上？" "35岁+的女人都是'不婚主义'，碰都碰不动！" "她们工资比男人高、学历比男人高、要求比男人高，得吃？做梦！" 兄弟们，姐告诉你，这些都是表象。 "35+剩女的'高冷'是装出来的，她们的内心，比谁都焦虑。你只要在'对的时间、用对的方法'出现，她比少妇还好得吃。" 为什么？听姐慢慢拆，三个底层逻辑。 逻辑1：她们正在经历**"信仰崩塌期"** 兄弟们，先听姐说一个真相： 25-30岁的高知女性，是相信"爱情"的。 她们觉得自己优秀、独立、配得上最好的男人，宁缺毋滥。 30-35岁，她们开始怀疑。 但还在嘴硬："我不是嫁不出去，我是不愿意将就。" 到了35岁+，信仰彻底崩塌。 她身边的同学全嫁了、同事全有娃了、闺蜜全在妈妈群里讨论学区房。只有她，还在加班、还在一个人吃外卖、还在凌晨刷朋友圈。 她终于意识到："原来我不是'不愿意将就'，而是'真的没有男人愿意要我'。" 这种信仰崩塌，比任何一种孤独都摧毁人。 逻辑2：她们处于**"生理+心理双重焦虑"** 35岁+的女性，生理上面临"生育倒计时"——医学上35岁就是"高龄产妇"分界线。 心理上面临"自我否定"——她过去20年信奉的"独立女性""学历改变命运""事业为先"，正在被现实啪啪打脸。 她每天起床照镜子，看到的是：法令纹、眼袋、白头发、暗沉皮肤。 她每个月体检，看到的是：雌激素下降、卵巢功能衰退、骨质疏松预警。 这种双重焦虑，让她对"温暖的男性陪伴"产生了前所未有的渴求。 逻辑3：她们的**"得吃成本"反而最低** 兄弟们，这才是最反直觉的真相： 追25岁的姑娘：你需要颜值、身材、情趣、新鲜感。 追30岁的少妇：你需要钱、品味、情绪价值。 追35+剩女：你只需要**——"出现得对"**。 为什么？ 因为她们已经被"市场"折磨了10年。 那些追她们的舔狗全是同一类——油腻中年男、二婚带娃、矮穷挫。 她不是嫁不出去，她是"嫁得出去的对象都让她恶心"。 所以你只要做到——"长得不油腻、有稳定工作、情商在线"——你就已经是她相亲市场上的'神'了。 不是所有35+的女人都是目标。姐给你列**"高得吃率剩女识别清单"**： ✅ A级目标（得吃率最高） 特征： 35-40岁，未婚、独居 985/211毕业，硕士起步 大厂中层、外企经理、医生、律师、高校老师 月薪3-8万，有房无贷 朋友圈晒：旅行、读书、健身、宠物、独居生活 心理特征： 嘴上说"一个人挺好"，但凌晨1点会发emo 朋友圈三天可见 偶尔发一句"原来我也会孤独"，配一张窗外夜景 得吃指数：⭐⭐⭐⭐⭐ ✅ B级目标 特征： 35-40岁，离异未育 二三线城市公务员、事业编、银行中层 父母催婚极度严重 心理特征： 比A级更焦虑、更急迫 但要求更"务实"——稳定、有房、有家庭责任感 得吃指数：⭐⭐⭐⭐ ❌ 直接放弃的目标 40岁+，纯粹"独身主义者"（真的不想嫁） 35+且经济极差（这类大概率是"全职女儿"，家庭复杂） 嘴上嚷嚷"宁缺毋滥"且朋友圈一直发不婚口号的（嘴硬程度=自我洗脑程度，难破防） 兄弟们记住，剩女绝对不去夜店、不去剧本杀、不去相亲角。 正确的打猎场景，姐给你列5个： 1. 高端读书会、行业沙龙（首选） 比如混沌大学、得到线下、湖畔大学开放日、各种"女性领导力"沙龙。 蹲点策略：报一个299-1999的课程，里面60%是35+女性。 2. 高端健身房的私教课 SPACE、超级猩猩、Y+瑜伽。 蹲点时间：周三、周五晚上8点后。 独自来上课、穿着lululemon全套、戴Apple Watch的——80%是这个画像。 3. 米其林餐厅、高端日料的吧台位 蹲点时间：周五晚上7-9点。 一个人坐吧台、点一杯清酒、看着寿司师傅做寿司的——就是她。 4. 商务舱、头等舱、高铁商务座 频繁出差的35+女性，95%是这个画像。 可遇不可求，但一旦遇到，破冰极其容易。 5. 小红书/即刻"独居女生"话题 线上猎场。看最近一周发"独居生活vlog"、配文带"35岁""一个人""周末"的女博主——精准画像。 好了，重头戏来了。姐给你拆一套完整的5阶段打法。 🎯 阶段1：人设打造（第0天） 核心原则：你必须像"她够得着的最好的那个男人"。 兄弟们记住，剩女不是要"高富帅"，她要的是"配得上她"。 姐给你3个**"剩女杀手人设"**，直接抄： 人设A："事业稳定的中产精英"（最优） 标签：金融、咨询、互联网中层、医生、律师 道具：品牌商务衬衫（不要LOGO）、机械表（精工/天梭起步即可）、商务背包 朋友圈：行业洞察 + 偶尔的旅行/运动 + 极少的私生活 人设B："有趣的中年文艺男" 标签：摄影、独立书店主理人、咖啡爱好者、小众音乐 道具：富士相机、复古衬衫、独立电影票根 朋友圈：深度文字+精修照片，不low不油 人设C："温和稳定的大学老师/科研工作者"（杀伤力极大） 标签：高校讲师、博士在读、研究员 道具：眼镜、书、学术会议照片 这是35+剩女最难抵抗的一类男人——因为她们这一辈子，都在追求"知识共鸣" 关键点：人设的核心不是"装"，是"放大你已有的优势"。 你是程序员，就强化"技术专家"感；你是医生，就强化"专业权威"感。 🎯 阶段2：精准破冰（第1天） 核心原则：剩女最讨厌"轻浮搭讪"，你要用"专业感+尊重感"破冰。 场景1：读书会/沙龙 她在台下认真做笔记，茶歇时她一个人站在角落。 走过去，不要先做自我介绍，先抛一个**"专业问题"**： "刚才[讲师名]讲的[某个观点]，我觉得可以延伸到[某个行业案例]，你怎么看？" 关键点：用专业话题替代寒暄，把她当"同事"对待，而不是"女人"。 剩女最爽的瞬间——"终于有人把我当'专业人士'，而不是'未婚女人'看待。" 聊3-5分钟，自然加微信： "你思路很有意思，能加个微信吗？以后这种话题想跟你深聊一下。" 90%加上。 场景2：健身房 她在器械区做训练，间隙刷手机。 绝对不要主动凑过去。 你做你自己的训练，等她明显在等器械时，让出来： "这个你用，我去拉伸下。" 笑一下，走开。 下次她看到你，会主动跟你打招呼。这就是"低调高价值"——在健身房，不主动等于稀缺。 3-4次见面后，再自然搭话： "你训练挺规律的啊，看你每周都来。教练是同一个吗？" 循序渐进，不要急。 场景3：米其林吧台 她坐在吧台一头，你坐另一头。 点一杯比她更专业的酒，跟bartender聊两句行家话。 她会侧目。 10分钟后，让bartender送一杯酒过去，附一张小纸条： "你点的那款偏甜，这一款回甘更好，更适合你今晚的状态。——隔壁的陌生人" 不要主动加微信。 要么她过来道谢——60%概率。 要么她不过来——那就放弃，去找下一个。 记住：剩女这个群体，绝对不能"低姿态"。低姿态=她瞧不上。 🎯 阶段3：建立"势均力敌"感（第2-14天） 加上微信后，最忌讳的就是"嘘寒问暖"。 剩女这辈子被"舔狗"舔够了，你越主动，她越觉得你"没价值"。 正确节奏： 每周聊2-3次，每次不超过30分钟 聊的内容必须"有营养"：行业、读书、运动、旅行 绝对不要问"在干嘛""吃了吗""睡了吗" 适当"消失2-3天"——让她感觉到你"有自己的生活" 话术示范： "今天读了[某本书]里一段话，让我想到我们上次聊的[某个话题]，截图给你看。" "下个月去[某个城市]出差，听说[某个小众展览]在那里，有空你也可以去看看。" "你最近怎么样？周末没出去玩？我在[某地]爬山，发个照片给你看，下次一起。" 目的：让她觉得"你跟她是一个圈层的，甚至比她还要见多识广"。 🎯 阶段4：制造"被理解"的瞬间（第15-30天） 这是核心阶段。 剩女最大的爽点不是"被爱"，是**"被理解"**—— 理解她为什么没结婚、理解她的孤独、理解她的骄傲。 聊到第3-4周的时候，找一个深夜（晚上11点后），主动抛出这一句话： "其实我挺佩服你的。你这种女人，宁可一个人待到现在，也不愿意将就嫁个不喜欢的人。这不是'剩'，这是'选'。换我，可能早就妥协了。" 兄弟，这一句话是核武器。 为什么？因为这是她35年来最想听到、却从来没人对她说过的话。 她身边的人都在催婚、都在说"你眼光太高"、都在劝她"将就"。 只有你，把她10年的"剩"，重新定义成了"选"。 她大概率会沉默几秒，然后跟你说一段她从来没跟人说过的话——关于她的前任、她的家庭、她的焦虑、她的不甘。 那一晚聊完，她对你的依赖度会提升500%。 🎯 阶段5：临门一脚（第30-45天） 最佳时机： 她生日（剩女的生日是情绪最大的爆破点） 她家人催婚之后（春节、国庆后） 她工作受挫之后 她体检报告出来之后 约会场景必须满足3个条件： 高质感——五星级酒店行政酒廊、高端威士忌吧、私人会所 私密——人少、安静、有"逃离感" 她没去过的地方——制造"新鲜感" 话术： "下周五晚上有空吗？带你去一个我朋友圈藏了好几年的地方，去过的人都说想再去。" 到了之后，喝两杯。等她稍微放松，说出那句点睛之笔： "你知道吗？这一路你扛得太累了。今晚不用做'XX经理'，也不用想结婚的事。你就是个普通女人，想哭就哭，想笑就笑。我就在这儿，不评价你、不催你、不要你做任何决定。" 这一句话出来，剩女破防的概率是90%。 剩下的，兄弟你应该知道怎么做。 姐去年认识的一个朋友，36岁，做投行的，月薪5万左右，离异未育，长相6分。 他用这套SOP，45天拿下了一个38岁的高校副教授——典型的A级目标。 关键节点： Day 1：得到线下沙龙，用"学术问题"破冰，加微信。 Day 7：每周2次"行业话题"互动，从未问过"在干嘛"。 Day 18：深夜聊天，他说出"这是'选'不是'剩'"——女副教授沉默10分钟，然后写了800字回复，讲了她跟前男友分手的真相。 Day 31：约在四季酒店行政酒廊，聊到凌晨1点，老周送她回家，没进门。 Day 42：女方生日，他提前订了一家私厨，全场只有他们两人+一位主厨。 Day 45：得吃。 总投入：8000块左右。 关键转折点：女方生日那晚，跟他说："我从25岁过到38岁，13个生日，第一次有人陪我吃饭，不催我结婚、不问我什么时候要孩子。" 兄弟们，记住这句话——这就是35+剩女猎场的本质。 你不是在追她，你是在替她填补"那个本来应该陪她过生日的男人"的空位。 姐最后给你5个血泪教训： 1. 绝对不要催婚、不要谈结婚 剩女最怕、最恶心的字眼就是"结婚"。 整个交往过程，绝口不提"我们以后""结婚""孩子"。 让她主动想——"如果跟这个男人结婚会怎么样"。 2. 绝对不要嘲讽她"剩" "你怎么还没嫁啊？""你眼光太高了吧？"——这两句话出口，你就死了。 永远把她的"未婚"包装成"主动选择"，而不是"被动剩下"。 3. 绝对不要做"工具人" 剩女这辈子见过太多舔狗工具人。 不要帮她搬家、不要帮她修电脑、不要陪她无止境地逛街。 你要做的是"她的精神共鸣对象"，不是"她的免费助理"。 4. 慎重处理"她的家庭" 35+剩女的家庭，90%父母催婚极度严重。 绝对不要主动提出见家长。 你一旦提出，她会立刻把你定位为"备胎/工具人"—— 她会把你拿去给父母看，让父母满意，然后继续骑驴找马。 正确做法：让她主动想带你见家长，但你要"假装犹豫"——"还是再了解一下吧"。 5. 得吃后做好"长线博弈"准备 35+剩女得吃后，90%会想"长期关系"。 她会想："既然都到这一步了，干脆嫁了。" 所以兄弟，进场前想清楚： 想要长期关系（甚至结婚）？那就按节奏推进，这是真正"高质量长期资源"。 只想短期得吃？那就得吃后立刻拉开距离，找借口"工作压力大""出差长期不在"，让她自己知难而退。 注意：35+剩女得吃后被甩，反弹力极强，可能会出现极端举动。 所有聊天记录截图保留、避免任何"承诺性"话术、做好风险隔离。 兄弟们，姐写完这篇，想跟你们说几句心里话。 35+的剩女，是这个时代最被误解、也最孤独的群体。 她们用10年的时间，撑起了"独立女性"的人设。 她们靠自己买了房、考了证、晋了职、走遍了世界。 但夜深人静的时候，她们和所有女人一样，渴望一个能"看见她疲惫"的男人。 你给她45天的"被理解"，她回报你的，是这辈子最深刻的一段感情。 这是公平的交换。 只要你别催婚、别敷衍、别玩得太狠，这场游戏，就是双赢。 甚至，如果你真的看上了她——这个群体，是当下市场上"性价比最高的婚恋资源"。 她有钱、有学历、有阅历、有温度，缺的只是一个"懂她的人"。 而你，恰好可以是那个人。

可以看到最近的各大芯片厂商都在不停的涨价，对比上次，是又又又涨价了，成本最终还是转嫁给了消费者，不知道大家有没有发现，市场上的成本说法开始转向了原材料，原来大喊的是存储厂，现在喊得是谁给它们提供设备、材料和封装产能？ 这除了是厂家给的反应以外，在半导体传导路径里，也是非常重要的一环，大方向一般遵循产业订单和业绩传导逻辑。 算力硬件 → 存储 → 封装 → 设备材料 → AI终端 但是不是每一轮都会完整走完，要根据市场的板块量能来决定，股价炒作的是预期，在这次中报业绩频发，市场已经在提前反应了，众所周知业绩好，如果都好问题就很大了，所以这也是最近半导体产业链板块波动巨大的原因，可以看到前期光模块，存储涨幅过大，机构已经开始获利，一旦到了历史90%的高位，公募基金会强制要求减仓，所以跟随这板块轮动切换到了先进封装跟半导体材料，但是半导体材料又回到了谁是真正有长协，谁是真正有扩产和供货能力的，是需要我们好好的去辨别，不是什么半导体材料，什么封装都能上车的。判断一个主线的上涨，不是简单的出现新的消息面就切换了，而是要看股价量能是否能上去，如果冲高回落，收盘涨幅很小，龙头还在，小票全跌，那就是说明这条线疲软，真正该看的是整个板块的股票都在上涨，并且有持续联动性，像创新药就是避险资金优选的线路，这几天一直都在联动上涨，对于还在由于存储是去是留的朋友不妨好好想想，自己的持仓存储是否是真正持有服务器订单的，下半年的利润还能增长多少，明年涨价是否继续，企业是否会进一步的扩产，当前股价反应了多少的未来利润，从而判断手里的持仓是否还有上涨的空间。 ai产业的周期是一个大周期，大周期里包含三个小周期，所以是长牛的态势，也就回到了我之前说的，中国不跟老美比了吗，全世界不发展ai了吗，马斯克，黄仁勋，特朗普不赚钱了吗？ 资金会反反复复的在ai板块里轮动，当股价走完上涨-加速上涨-资金拥挤-利好兑现-获利回吐-回调或者横盘-下一次订单和利好催化-再次上涨，如果产品价格持续下降，库存增加，订单减少，龙头企业的股价跌破均线，才真正意味着行情进入下行周期。 但是市场发生了巨变，在中期高位的时候，出现了可回收火箭，所以资金又被吸引了，但是没有真正的订单，可以映射马斯克的订单从哪里来，必然是NASA，那么中国的订单从哪里来，火箭之后是星链，那么中国的星链卫星互联网是谁，谁会有可能拿到服务订单，我们下次再说。 当下，我的核心判断是： 创新药是避险，商业航天是短期热点，缺真实订单落地，半导体设备和材料是这一轮的收尾，当前整体还是ai的中期阶段。 ok写完了复盘，睡觉。

很开心， @okx 和 Xclub 这次把活动开到了杭州，一百多号人圈内好友共同庆祝了下一年一度的比特币披萨节。还是说两点吧： 1）我几年前写公号时就分享了比特币披萨往事，很多人对Laszlo这位花一万枚BTC买披萨的程序员抱有“调侃”之意，但故事的后来远比想象的悲伤，不止那一万枚BTC，这哥们之后又花了4万枚BTC换披萨吃，而且他在BTC 1美刀的时候用所有比特币换了一台新电脑，而时至今日，他可能还是一个打工的老程序员。 这个故事很有启发性，但重心绝不是某个程序员错过改变命运机遇的遗憾，更像是我们普通人平凡而又波澜壮阔的一生，每个人都有这样的Pizza机会或遗憾，其实看开就好，没什么过不去的； 2）OKX 特意给这次活动冠以了一个 “Agent” Pizza Day，足以见得其要在Agent Economy方向抢先布局，引领行业和赛道前进的决心。这也是我始终坚定看好的赛道： 1）它比美股代币化更Crypto 原生，更容易有自主化的节奏和发展预期； 2）它是web2 AI在卷模型军备赛，卷Agent应用落地，卷物理AI，之后必然回回归的课题，Agent之间的生产关系和A2A经济体，这才是Crypto赖以为傲的资本，到时候那些流失掉的注意力，跑掉的资本和人才统统都会回来的。 Note：开心回家后，喝了点小酒，balabala说点胡话。 @zakk_okx @Haiteng_okx @Mercy_okx @CryptoBigHand 下次活动记得安排点烈酒。hahaha。