【BTC日线收出三根下影线，三次不破5.9万后看反弹！】 兄弟姐妹们，比特币三次测试 5.8万的关键支撑位没有被空军击破，反而收出了三根下影线的日K线。 事不过三！因为跌破5.8万美金，将有16亿的多头资金被清算。所以多头誓死抵抗，空头量能也萎缩了，那么后续大概率会有一波小反弹行情。现在价格60,060附近，预估价格在周末期间小幅度震荡蓄势，下周开始正式反弹。 1、盘面状态：十字星+缩量，方向没出来。 四小时级别最新K线收了个十字星，实体极小，上下影线均衡，成交量从7,769骤降到437枚：缩了94%。这不是正常交易，是市场停摆。 多空双方都在等，谁都不愿意先动手。 日线级别还在6月24-26日三根长下影线的支撑结构里，但反弹的高度只有2,083点（58,500→60,583），连0.382斐波那契都没摸到。如果“三次不破”真的强势，反弹应该至少到61,500-62,000。到不了说明支撑虽然存在，但买盘力量不够强。 2、Polymarket定价：60K是多空分水岭。 预测市场的数据很直白： - 高于54,000的概率：98.9%——基本确定 - 高于58,000的概率：86.8%——大概率守住 - 高于60,000的概率：48.4%——五五开 - 高于62,000的概率：10.5%——小概率 市场认为60,000就是多空分水岭，超过60K的信心不足，跌破58K的风险也不大。 3、58,000为什么这么能扛？ 58,000是旧阻力转支撑的关键位置。比特币自高点以来一直被一条下降趋势线压制，每次反弹到该线都失败。现在价格回撤到从另一侧测试同一条线，正是阻力转支撑的标准结构。 这条趋势线与58,000-60,000的水平需求区交汇，形成三重支撑验证。三次测试都被拉回，说明买方确实在守护这个区域。 但注意：支撑需要被“守住”才算。如果日线收盘放量跌破58,000，这条线就从未成为支撑，只是下跌延续前的短暂停顿，下一个目标直指52,000-54,000。 4、周末和下周怎么走？ 周末流动性本来就稀薄，多空都按兵不动。6月27日16:00（UTC）是Polymarket的结算窗口，市场大概率在60K附近横到那时候。 量能和K线形态也告诉我们，预估后续价格反弹空间有限，因为不是多头奋力反击，而是被动防守。 我根据三维一体交易体系，多轮分析和预判BTC走势后，得出以下结论： 下周比特币价格最有可能反弹到60,500-61,000，最多蹭到 61,200-61,500，极限位置62200下方。6.22万的反弹目标价很难到达，因为当前量能不够，推不上去。我们简单列个价格数据清单如下： 上方阻力：60,500-61,000（直接阻力），62,000-62,500（200周均线+0.382回撤）； 下方支撑：59,000-60,000（弱支撑），58,000（关键防线），54,000-55,000（链上硬底）。 下周初紧盯 61000-62000区间，即下图中的斐波拉契回撤的0.382位置黄色框区域。 5、后续的交易策略： 做多条件：放量突破60,500（4小时实体阳线确认）→轻仓短多，目标61,500-62,000，止损59,000 做空条件：反弹到61,500-62,000出现长上影线或实体阴线→做空，目标60,000-59,000，止损62,500 追空条件：放量跌破58,000且4小时实体阴线确认→追空，目标54,000-55,000 周末轻仓，5-8%，2-3倍杠杆，止损别贪。 6、最后的温馨提醒： 60,000附近横盘震荡蓄势，对空头来说不是坏事。五五开的盘面，不值得重仓赌方向。看清楚了再动，比急着进场更重要。方向不明的时候，多看少动才是对的。 #比特币# #BTC# #三维一体交易分析#

今日美股总结：芯片跌了，Meta涨了 —— 这轮回调其实没那么可怕 表面看着乱,但底层逻辑没坏 今天三大指数集体收跌，标普跌0.21%，纳指跌幅稍大，跌0.66%，道指基本走平，只跌了0.02%。单看指数确实不好看，但拆开板块看会发现，这又是一次资金内部的轮动。 领跌的是半导体、存储、网络、通信、机械、工程建设、能源、制药、汽车供应链、日用消费品，基本都是前期涨幅比较猛、仓位比较拥挤的方向，今天集中在消化获利盘。 另一边，银行、保险、交易所、支付、信用卡、食品、服装、医疗管理、医疗科技、快餐这些此前被冷落的防御性和价值型板块，今天集体走强，顶住了指数。这说明场内资金并没有离场，只是从拥挤的成长股切换到了低估值、现金流稳定的方向这种轮动恰恰是市场广度改善的表现，道指几乎走平就是最直接的证据权重股在跌，但更广泛的公司在扛。 这种轮动比普涨普跌要健康得多。 普跌意味着系统性风险在发酵，资金无处可躲。现在这种说明市场依然有信心去承接资金、只是在重新给不同板块定价，这通常是牛市中期消化过热情绪的正常动作，不是转熊的信号。 Meta这波倒卖算力，半导体短期震荡，长期我依然看涨 彭博社爆出Meta要把过剩算力租给外部客户，市场第一反应是恐慌"算力都过剩了，是不是AI需求见顶了？" 但仔细想想，这个逻辑其实站不住脚。 Meta前不久才刚跟NBIS签了超过270亿美元的长期算力包销合同，说明它对高端训练算力的需求依然极其旺盛，拿出去出租的只是老旧的低端推理卡，目的是改善现金流、对冲折旧压力，顺便把开发者绑定在自家的模型生态里。 市场用真金白银投了票：Meta当天股价一度暴涨近9%，期权市场上单日涌入近亿美元的看涨大单。 被Meta这条消息拖累的是半导体和存储这条硬件产业链，费城半导体指数单日跌超5%，美光、闪迪跌幅都在10%左右，市场担心的核心逻辑是"既然巨头算力都过剩了，是不是意味着未来芯片采购需求会跟着降速"。这种担忧短期内会持续压制板块情绪，叠加韩国养老金再平衡、SK海力士即将赴美上市这些额外变量，半导体短期大概率还要经历一段箱体震荡的过程。 但把时间线拉长看，这条产业链的长期逻辑并没有被动摇。就算巨头资本开支增速真的从预期的30%降到比如说20%，也只是少了一部分增量预期，不是砍掉存量需求。现在机构还是认为2027年巨头资本开支会继续增长，AI的行情大概率还没走到一半。短期的估值消化和情绪性抛售，长期看更可能是给耐心资金留出的一次上车机会。 存储芯片的短期承压 美光这两天因为韩国养老金再平衡、SK海力士即将赴美IPO这两个消息连续走弱，市场担心资金会转去配置估值更便宜的海力士。 但换个角度看，美光作为存储领域的美国本土代表，在政治和供应链本土化上有天然优势。 短期的资金腾挪造成的抛压，拉长看是一次给资金上车的机会，不是基本面出了问题。7月份还有海力士adr和海力士财报。2027年8月份华尔街最高给的eps共识是在124。如果当前HBM供需格局延续，我更倾向于认为盈利高点可能出现在2027年上半年附近。到顶的价格我觉得2000 2.2万亿市值是合理的，现在供需关系还是高端HBM目前仍然处于供给偏紧状态，需求依然强劲，盈利还有上修空间。 技术面上，大盘的中期结构完好 标普SPY这几天一直在750这个关口反复拉锯，背后是密集的正Gamma筹码堆积，做市商的行为总体还是高抛低吸压制波动，这是一个偏健康的信号。 日线上大盘已经收复了此前的跳空缺口并站稳20日均线，只要守住742-743的支撑，这轮回调更大概率只是高位换手，不是趋势反转。 纳指同样如此，只要722 EMA 20这条分水岭不破，低点不断抬高的上升结构就还在。 这次跌得最凶的七巨头Roundhill七巨头ETF（MAGS），近期虽然跌破了6月初的低点，成交量也明显放大，但从周线和更长周期看，MAGS自2025年4月以来的整体上行趋势依然完好，核心支撑位在60美元附近。 只要这条中期趋势线不被放量击穿，这次回撤更应该被理解为高位拥挤仓位的洗盘。 沃什：外鹰内鸽，姿态硬但留了后路 美联储新主席沃什这次废除了前瞻指引，表态上确实很硬，2%的通胀目标没有上调空间，7月议息会议降息完全不在选项里，甚至留了加息的可能性，乍一看是相当鹰派的姿态。 但仔细拆解他的逻辑框架会发现，这更像是外鹰内鸽：他把通胀明确分成了三类需求过热、供给冲击、以及AI驱动的生产率提升，并且特别强调，如果未来的经济强劲是由AI和自动化带来的效率提升驱动的，美联储不会简单地把这种增长当成需要打压的通胀来处理。 换句话说，他的强硬姿态主要是说给因为怕通胀而想提前降息的市场听的，目的是管理预期、维护央行独立性。但只要AI这条生产率提升的逻辑继续兑现，他实际上已经给市场留了一条相对宽松的后路。 表面强硬、内核留有余地，这种组合其实比一味鸽派更可信，也更利好那些真正靠效率提升（不是靠涨价）驱动增长的公司。 这个框架也可以用来重新理解今天的ADP小非农数据，6月ADP新增就业仅9.8万，明显低于预期和5月水平，是就业转弱的利空信号。 换个角度看，增速放缓反而进一步压低了近期加息落地的概率，而离职跳槽者的薪资涨幅依然维持在高位，说明劳动力市场并没有硬着陆的迹象。这也符合沃什那套AI驱动效率提升逻辑最需要的数据组合。 机构的真实态度：摩根大通用真金白银投了乐观票 如果说前面这些都还是解读和推演，那摩根大通最新一季度的Collar期权结构，就是机构拿真金白银做出的表态。 三季度（9月30日到期）的卖出看涨行权价从上一季度的6865大幅上移到了7890，买入看跌保护也从6180上移到7090，卖出看跌上移到5990，三条线全部整体上移。 这说明摩根大通并不认为三季度会很快见顶，只是觉得过了7900之后继续追涨的性价比在下降。把保护线设在当前点位下方约一成的位置，像是在锁定今年已经到手的收益，不是在为熊市做准备。 整体姿态可以概括为看多但注重控制风险，比上一季度明显更激进点，这是市场上最专业的机构资金，对下半年方向给出的最直接的投票结果。 总结 今天的下跌，更像是二季度末机构账面粉饰退潮后的一次正常估值消化，叠加对Meta算力新闻的一次短期过度解读。 板块层面的资金轮动、市场广度的改善、软件股的扎实反弹，都在说明这不是系统性风险的开始，是牛市中期一次比较健康的仓位再平衡。 沃什外鹰内鸽的姿态、边际改善的监管环境、依然疲软但还有韧性的就业数据，拼在一起其实是在为"AI驱动的低通胀增长"这条乐观叙事做铺垫。 真正决定下半年方向的，还是企业盈利增速和AI资本开支这两条主线，这两条线目前都没有被证伪，摩根大通用真金白银上移的Collar结构，已经给出了机构的答案。 对于真正相信AI长期逻辑、拿的是正股或长线仓位的人来说，有大的回调就要分批加仓。

浅浅的“学术”，深深的猫腻 贾浅浅，终于翻车了。 7月15号，西北大学一纸通报上了热搜：贾浅浅论文抄袭，学术不端属实，硕士学位撤销，副教授职称撤销，教师资格撤销，辞职走人。好家伙，一套组合拳打得那叫一个行云流水。 但是，这事儿值得细品的地方多了去了。咱们今天就好好扒一扒，这位“文二代”是怎么一路“浅浅”地混成副教授的。 先说说这位贾副教授的学历。 按照西北大学文学院官网曾经的简历，她本科读了五年，1998年到2003年。后来被网友质疑了——本科不都是四年吗？你咋读五年？是不是专升本啊？ 结果你们猜怎么着？人家直接把简历改了！把五年改成了三年。五年变三年，比双十一打折还狠。网友都懵了：这本科读几年还能随便改的？ 澎湃新闻都看不下去了，直接发文说：简历修改“不是一个私人问题”。可不是嘛！一个公办高校副教授的学历背景，像橡皮泥一样想捏就捏，这是开什么玩笑？ 再说她的硕士。本科都这么水了，硕士能好到哪去？果然，西北大学的通报白纸黑字写得清清楚楚——硕士论文的主要观点、论据、结论，跟别人已出版的著作和论文重复。换成人话就是：抄的。 16篇公开发表的论文，9篇大面积抄袭，6篇引用不规范，就1篇没毛病。16篇里15篇有问题，你们自己品。 当然，说到贾浅浅，就绕不开她的诗。 2021年，《文学自由谈》刊登了一篇文章，直指她的诗歌“完全属于一种'回车键分行写作'”，“把无聊当有趣，把废话分成行”。 有多无聊呢？给大家念几段传遍全网的名作。 《朗朗》里写：“晴晴喊，妹妹在我床上拉屎呢！等我们跑去，朗朗已经镇定自若地手捏一块屎，从床上下来了，那样子像一个归来的王”。 还有那句著名的：“我们一起去尿尿，你尿了一条线，我尿了一个坑”。 这叫诗？这要算诗，把屎尿屁分行就是诗人，那我建议全国幼儿园小朋友集体出诗集，个个都是当代李白。 就这样一个水平的“诗人”，2022年差点进了中国作协。要不是网友炸锅了，人家现在就是正儿八经的中国作协会员了。你们说这圈子，得有多“包容”？ 更绝的是她的学术研究。 贾浅浅发表的论文叫什么？《文学视阈下贾平凹绘画艺术研究》《生命的言说与意义——试论贾平凹的书法创作》《历史与文学的双重变奏——贾平凹〈古璐〉的叙事策略》《写给父亲的一封信》。 好家伙，十篇论文九篇写爹，剩下一篇写爹的书法。你这不是做学术，你这是给老爹写家谱呢？ 有网友毒舌评论：贾浅浅这辈子最大的科研成果，就是她爹是贾平凹。话糙理不糙。 贾浅浅这事儿，是一个人犯浑吗？不是。她背后是一张密密麻麻的关系网。 父亲贾平凹，中国作协副主席，文坛大佬。各路文学名家给她写评论、抬轿子。西北大学文学院，从本科到博士一条龙。从西安建筑科技大学到西北大学，教职随便跳。这一路走来，哪一步是靠自己的真本事？ 这就叫学阀垄断。学阀手握项目审批权、职称评定权，“师门内的人躺着拿资源、戴帽子，圈外的年轻人哪怕再有才华，也抵不过'权大经费多'的潜规则”。大树底下，寸草不生。 贾浅浅这样的人不在少数。他们吃尽了时代的红利，赚得盆满钵满，还要给子孙铺路。表面道貌岸然，背地里全是见不得人的勾当。互相勾结、盘根错节，你还不能查——一查就是“打压知识分子”，一顶大帽子扣下来。 但这次，西北大学总算硬气了一回。通报一出，学位没了，职称没了，工作也没了。而且通报里还写了一句：“有关单位依规依纪对相关责任人进行处理”。什么意思？贾浅浅倒了，背后帮她运作的人，也得跟着倒霉。 最后说几句。 贾浅浅被撤职，大快人心。但我们要清醒：一个贾浅浅倒了，还有没有张浅浅、李浅浅？ 学阀垄断不破，学术腐败不止。那些靠着父辈荫庇、关系运作在学术圈横着走的人，那些把高校当成自家自留地的人，你们听好了——互联网是有记忆的，群众的眼睛是雪亮的。 今天网友能扒出贾浅浅16篇论文15篇有问题，明天就能扒出下一个。 学术的尊严，不容玷污。公平的底线，不容践踏。

何为结构性走牛，其实就是完全基于基本面的形态，用周线以及月线来确认底部或者蓄势形态（周线太小容易被作恶资金影响形态），这波我分析ETH，就是用抠图的方法来判断的，2500美金下面的ETH的V属于坑，这个需要扣，这个方法我看做技术面分析的讲的很少，其实扣图可以扣坑，也可以扣上一阶段震荡的顶，这个特斯拉也适用，所谓压力为，我也说过是在不确定主力资金的参与下，才有压力位，但是我们做基本面，一般都会参考前面一个周期的交易密集区，这一般就会减持仓位缩量来确认主力的意图，说了ETH这么说，你们肯定问队长你都没赚到逼逼赖赖说那些干啥，我赚没赚到，我心里清楚，我乐呵，哈哈；ETH目前么啥盈亏比了，多往其他标的看，排名前十的那些还具备机会，具备结构性，说不定运气好，就是下一个ETH呢，看不懂就拿着BTC吧，少赚比折腾亏强； 对了 ，我还是保持那个观点，龙头币具备龙头属性，见顶不会是三五天，别去执着ETH的顶，这是牛市； 另外BTC，前一阵在方向选择上选择往下扎，那几天我确实看空了周线，目前周线修复的不错，依旧看涨，BTC周线二浪高度是不够的，就看给力不给力了（震荡不破10W持续看月线级别上涨），BTC为啥现在涨得墨迹，主要是资金分散了，坐车的多了，大跌不了大涨不了 ，但是慢慢涨也行（参考美股龙头走势）； 我之前分享的三浪对BTC依然适用，但是需要优化，对于ETH这种资金控盘集中的标的，三浪适用，但是转周期不适用了（因为合约权重覆盖了现货主导）； 总结，好好享受牛市，今天OKB给了一个利好，平台币标志牛市也中后期了；

《三次不破必有大涨或大跌，因为事不过三！》 现在比特币的空头第三次尝试跌破 5.8万都被多军拉回来。四小时即将出现三根长下影线 ，日线也有可能收出三根长下影线。 如果明天八点收线依然还是保持日线连续三根长下影线，四小时三根长下影线，那么后续比特币大概率会有一波反弹行情。 我们不得不认清市场事实和尊重市场规律，不能凭借情绪和主观臆断来判断。 如果反弹行情启动，多头反攻的力量可能会把价格推到62,000-62,800区间，甚至摸到63,000-64,000区间。但这波反弹的性质是“技术性反抽”，不改变中线趋势下跌探底的方向。 “三次不破”和“事不过三”，其实讲的是同一件事：买盘和卖盘的消耗战，消耗完了就出方向。 连续三根下影线是买盘在抵抗，不是投降。但买盘被消耗完的那一天，才是方向真正出来的那天。 反弹不是反转。 让明天的日线先收线，让三根下影线先确认，让反弹先走完，再决定下一步。🎯

国内各大企业家蹭马斯克合影， 让马斯克似乎感觉中国变了。 他一直在找一个人，杰克马。 他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。 我们何尝不是？ 川普再度访华，2017年到现在，也就9年。 那年，腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。 华为手机出货量达到1.53亿台，全球第二，超过苹果，逼近三星。 那一年，也是马云最意气风发的一年。 他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。 砸900亿搞新零售。 到处演讲，会见各国元首，从容不迫。 主演《功守道》，跟李连杰、甄子丹、吴京对打。 还和王菲合唱《风清扬》。 那时的企业家，身上真有一种"时代主角"的感觉。 许家印财富一年翻四倍，首次成为中国首富。 李彦宏All in AI。 董明珠说华为手机第一格力第二。 就连跑路的贾跃亭，都自信地说"下周就回"。 后来很多人会说，2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。 那时的人们，真的相信技术、资本与全球化会永远向前。 2017年底，乌镇世界互联网大会召开。 丁磊组织"东半球最强饭局"。 之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。 饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。 他们讨论的不只是赚钱，而是未来。 他们那时真觉得，未来在自己手里。 ------- 今天很多年轻人已经忘了， 当时这种"大国叙事"有多强。 你打开电视，是港珠澳大桥。 打开手机，是国产航母下水。 刷微博，是C919首飞。 连综艺和广告，都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。 那年，中国首艘国产航母下水。 "一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。 "人类命运共同体"被反复提及。 建军90周年阅兵。 香港回归20周年。 十九大召开。 所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。 经济学家林毅夫当时预测：到2030年，中国将超过美国成为世界第一大经济体。 今天看，你会觉得这个预测有点乐观。 但在2017年，很多人真信。 自信的人们 但回头看，会有一种奇怪的感觉：那仿佛已经不是同一个时代了。 ------------ 这9年里发生了太多事。 贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。 很多当年坚信不疑的东西，现在都变得模糊；很多当年热气腾腾的人和行业，现在已经沉默。 所以，当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时，会有一种强烈的时代感。 那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。 那年11月8日，特朗普抵达北京。 很多年后，他仍在不断回味那次访问。 中国的"上升感" 他说，中国仪仗队是他见过最整齐的，"他们身高几乎完全一样，差距不到四分之一英寸"。 特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。 你很少见他认真赞美什么，但他后来多次提到那次中国之行。 因为他确实被震撼了。 飞机刚落地，他就被直接带去了故宫。 不是普通参观，是包场。 整个故宫，在夜色里只为特朗普夫妇开放。 红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道，像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。 ------- 特朗普后来反复提到一句话："从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。 因为美国总统访问别国，一般是进会议室、住酒店、签文件。 很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。 而2017年的中国，也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉，就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。 今天再回头看2017年的新闻，会发现一种扑面而来的自信。 那一年春节，央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了，我的国》。 这个词后来直接变成了年度热词。 紧接着，央视财经开始做纪录片《厉害了，我的国》，向全国征集"百姓眼中的中国成就"； 之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。 2017年的中国人，是真的相信"东升西降"已经开始了。 《战狼2》与那个时代 2017年，还有一件特别重要的事：《战狼2》。 今天很多人已经习惯了"战狼"这个词，甚至带点调侃意味。 但在2017年，《战狼2》不是调侃，它是情绪。 它最后拿了56.95亿票房，长期位居中国影史第一。 真正让它成为现象级的，其实不是动作戏，而是片尾那行字幕："当你在海外遭遇危险，不要放弃！请记住，在你身后，有一个强大的祖国！" 那一刻，很多中国观众是真的热血沸腾。 因为过去几十年，中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。 突然之间，电影里中国护照能救命了。 这种心理变化，非常巨大。 《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛"，再到《湄公河行动》，再到海外撤侨、亚丁湾护航，这些真实事件和影视作品混合在一起，共同构成了2017年的强国想象。 那年电视剧《人民的名义》火得离谱。 年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一"，一边追反腐剧。 今天已经很难想象，一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。 但2017年就是这样。 整个社会都处于一种"国家正在变强，而我也参与其中"的兴奋感里。 周杰伦演唱会叫"地表最强"。 范冰冰和李晨对未来也是信心满满，所以宣布"求婚成功"。 大家真觉得，好日子还在后头。 当然，中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。 有些东西，确实稳定。 世界转向 关于那一年特朗普访华，美方很多高官、幕僚，都写了回忆录。 里面有很多有意思的细节。 比如，有人提到，中方在会谈中不断讲自己的长期规划：产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。 但特朗普其实不太感兴趣。 -------- 他最感兴趣的有两件事： 第一，3000多亿美元的大单； 第二，对他个人的超规格接待。 特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。 但他对排场、数字、交易、赢，非常敏感。 后来随行人员透露，特朗普对中国国宴印象极深，尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。 他无法理解，为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。 特朗普外孙女唱中文歌的视频，当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段，经常提起。 因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。 特朗普甚至说，与中国的问题，不怪中国，怪以前的总统。 而2017年的中国，也愿意展示这种友好。因为那时候，中美关系虽然已经有竞争苗头，但整体仍处于"斗而不破"的阶段。 甚至很多中国人当时觉得，特朗普虽然不靠谱，但未必比传统美国政客更坏。 因为他至少"讲交易"。 不像后来那样彻底撕裂。 ------------- 但历史很快转向。 特朗普访华没几个月，中美贸易战开始。 美国开始针对"中国制造2025"。 开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。 后来很多分析认为，美国之所以反应如此激烈，一个重要原因，就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势，以及"厉害了我的国"的宣传。 那时候的美国，已经意识到，中国不只是"世界工厂"了，而是在向产业链上游走。 芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。 而与此同时，特朗普上任后的美国，则不断"退群"。 退出TPP。 退出巴黎协定。 退出联合国教科文组织。 整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。 如果用武侠来比喻。 2017年的中国，像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。 而美国，则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。 于是，冲突几乎不可避免。 因为真正的大国竞争，从来不是意识形态，而是产业、科技、资本与未来。 ---------- 凡是过往 2017年的人们，并不知道后面会发生什么。 没人知道新冠。 没人知道房地产会调整。 没人知道互联网会降温。 没人知道AI会重新洗牌。 没人知道全球化会开始倒车。 所以今天回头看2017，会有一种特殊的感伤。 那是一种"后来的人，重新看旧照片"的感伤。 照片里的人在笑，但你知道后面会发生什么。 现在特朗普"前度特郎今又来"。 中国也已经不是那个青春少年。 这些年经历了太多事，双方都成熟了很多，也都疲惫了很多。 今天再谈中美，以及我们个人， 已经少了2017年的激情， 不再那么意气风发， 也不再那么轻信未来一定线性向上的投资， 兄弟们都多了一份沉稳。。。

轰20的亮相为什么被反复推迟？ 因为美国国防部长一直没来访问中国，献祭仪式无法完成~ 大型隐身轰炸机很有必要，尤其是威慑作用，幽灵一样突然飞到你头上扔下巨型炸弹，心理上的威慑很大，导弹无人机都不具备。 讲真，按照目前中国军工企业的技术和管理水平，如果有一型装备不断延期，那么不用怀疑，一定是甲方不做人。 以前听大佬说，H20会出来的非常晚，因为甲方对于隐身频段的要求太变态了，没有什么已知的技术能达到，除非修改指标… 这个说法是有道理的，毕竟水滴要去的地方是现有的隐形飞机都不能去的，如果它也不能去，那就没有什么价值。不能去的地方6爷足够了。 毕竟，现在轰六加长程导弹的攻击范围，不出国境就能覆盖全亚洲。 高超音速才是王道，天下武功唯快不破，国内本土机场起飞，三小时实现全球打击的近地空间飞行器才是我们的目标。 所以，个人认为H20应该不同于传统意义上的轰炸机。因为没必要，六爷能干的事情为啥要画蛇添足？这玩意大概率是空天轰炸机，能飞近地轨道的那种。 目标是：顺利安全往返夏威夷和美国西海岸军事基地，必须让美国民众看到本土作战。 冷知识，双尾蝎无人机都能飞 8000 公里，24小时工作，关键是便宜，才几百万，就算被防空导弹打下来都是血赚。

AI泡沫论，继循环投资/左脚踩右脚的故事淡化后，终于又迎来了新论据，这次轮到了GPU折旧问题 这次的叙事很简单，在几个主流CSP的财务报表里，GPU折旧年限很多都是平摊到6年来算 但是GPU使用寿命可能只有2~3年，那么这样做账就会让纸面上利润率虚高，而实际上AI云利润太低就是吹泡泡 真的是这样吗？ ------------------------ 首先我们要来看看，GPU实际使用寿命2~3年这个说法是哪里来的 目前比较靠谱的溯源基本上指向了公开的Llama3的技术报告 Meta在2024年训练Llama 3.1 405B模型时，使用了16,384个H100 GPU，训练时长54天。在这期间记录了： 466次中断（interruptions），其中419次是非计划故障​ 平均每3小时发生一次故障​ 有效训练时间维持在90%以上 根据Meta的这次54天训练数据推算，年化GPU故障率(AFR)约9%​，最保守的估算，3年累计故障率约27%（超过1/4的GPU会在3年内失效） 虽然实际上肯定是用的时间越长故障率会更高，因为高负载导致的高温会更容易产生failure 所以训练用的GPU2~3年寿命并不是空穴来风，毕竟同步训练的脆弱性决定了AI训练过程要求单个GPU故障就能导致整个作业停止 另一个佐证就是，曾经GPU挖矿的矿卡，三年报废率也是很可观的，挖矿和训练的共通之处在于GPU利用率都很高 在这个Llama3技术报告之外，所有CSP，包括Azure，GCP，AWS的这类数据都是保密的，毕竟这个故障率直接关系到运营成本和服务质量，算是商业机密。 ----------------------------------------- 确认了折旧率数据来源，接下来就要说“但是”了 -------- 1. 是不是训练用的GPU寿命都一直会这么短？ 首先Meta这个训练数据推算是按中断次数算的，但并不是每次中断都 = 1 GPU 坏了 实际上即便是现在的训练用GPU，中断故障率都比以前训练要低了，以前几乎每一两小时都要中断，现在每天中断几次，相比之下好一些 部分原因是validation的自动化流程做的更好了，训练时的硬件故障中断，其实有不少是重复来自于少数体质敏感易坏的GPU。于是Nvidia也一直在优化validation流程，在训练之前的测试做的更好，剔除掉这些易坏的GPU 所以现在的GPU年故障率AFR跟以前比已经低不少了，我的估算可能是<6% --------- 2. 一个更容易被忽视的问题是，训练用的GPU和推理用的GPU，折旧率是否一样？ 很显然是不一样的，推理用的GPU年折旧率一般要低的多，原因是推理的平均负荷要小得多，不会因为持续性高负载高温，对延长寿命是有帮助的，一般年故障率都不会到3%甚至更低(<2%)，这部分GPU的寿命以6年算，是完全符合实际情况的 那么在云上训练和推理GPU的比例如何，就决定了平均寿命折旧如何 推理GPU的比例其实是快速上升的，和训练GPU比起来，不管是模型公司还是云公司的利润其实主要也来自于推理，而长远来看，推理的比例是一定会远高于训练的 所以GPU长线按5~6折旧年限来记账，仔细来看并没有太过分 作为佐证，现在只要不是公司里最重要的部门，要做AI推理就只能用五年前的A100而并没有寿终正寝，是很常见的现象 ---------- 3. 技术的快速迭代，会让GPU在三四年之后，因为TCO使用成本占劣势而被淘汰吗？ 这相当于是让GPU的残值可以忽略，比如现在A100用起来综合成本不如用最新的，所以会被淘汰吗？ 今天CRWV的财报里，CEO的回答算是直接否定了这个说法： "Let me provide a tangible example of our customer relationships and the durability of our platform. We had a large, multi-year contract up for renewal in 2026." （我来提供一个关于我们客户关系和平台持久性的具体例子。我们有一个大型的多年期合同，原定于 2026 年续约。） "Two quarters in advance, the customer proactively recontracted for the infrastructure at a price within 5% of the original agreement." （客户提前两个季度，主动以原协议价格 5% 以内的价格续签了基础设施合同”） H100在合同结束之后，新合同仍然能卖到原来合同95%的价格（看到这里其实我挺惊讶的，H100的租价其实还是下降了不少的），而且连A100也全都卖光了 所以在算力紧缺供不应求的时代，这个前代GPU得不到利用从而报废的担心，在短期的几年内可能都不是太大问题 ---------------------------------------------- GPU折旧问题似乎不是大问题了，是不是意味着AI泡沫就不存在了？ 如果有泡沫，那么会以什么形式出现，会从哪里出现？ 我们可以从底层逻辑和互联网泡沫比较，来看这个问题 简单的说 互联网：基建端基本独立运营，基建和应用是解耦的，需求是脱节的，基建过度价格崩塌，泡沫破裂的很惨 。价值全产生在应用端公司，形成了生态错位 AI：应用端驱动基建，因为应用被基建严重限制规模，从而被迫投资基建端，算力一直紧缺 互联网的泡沫主要在基建端，大量的光纤建设之后都没人用（97%），但是AI泡沫里GPU基建却成了瓶颈，基建显然不是同一种泡沫 基建紧缺到什么程度？ CRWV的订单backlog从30B直接涨到55B，各个CSP的backlog（以RPO为算，一般来说会有5~15%的丢单率）也在快速上涨 从CSP，到芯片，到数据中心DC，到电力，到存储，所有人都在喊订单挤压的太多甚至几倍，很多产业链的环节2026年全部售罄，根本做不完。 硅谷公司里基本上只要是跟AI相关的组，都背负了很重的指标，被压榨累成狗，即便是以前文化很好的NVDA也变内卷了很多 这次的需求全部是从App应用端来的，从App -> 云 -> DC数据中心 -> 芯片一层层传导，而且大家都对泡沫很忌惮，有多少订单准备多少产能(除了少数冒险家CRWV/ORCL/META)，和互联网泡沫最大的区别在于，基建目前并没有超出需求建设 风险也是有的，毕竟App应用端太多创业烧的是VC的钱，这正是泡沫形成的绝佳背景。但目前来看，垂直类应用端还是有很多毛利率和增长率都很不错的代表的(比如Harvey) 所以如果真的有泡沫，目前来看只有可能来自App应用端的需求减弱 一个反直觉的悖论，App端的泡沫在于AI/Agent发展迭代的不够快！做出的东西不够好，导致营收增速跟不上 AI/Agent发展不够快，在广大行业渗透不够又部分是因为算力不够 于是为了维持泡沫不破，算力投资和军备竞赛又会继续加强 然后App端会出现大量输家被淘汰，因为算力投入而破产，这可能就是泡沫破裂的形式 这和互联网时代基建公司大量破产形成了鲜明对比 最后决出的几家寡头，有一定营收，依然会大力投入算力基建，期待赢家通吃 这就导致了AI泡沫和互联网的泡沫破裂方式可能是不同的，下游的基建风险并不大，而泡沫更偏向App应用端 另一个简单的比较方式：看谁在举债，泡沫破裂就在哪里 互联网泡沫，举债的更多在基建端，价值捕获更多在App端 AI泡沫，价值捕获在App应用端，而举债的也更多在应用端(以及云) 但反过来说，如果OpenAI和Anthropic能继续维持三年3~9倍的营收增速，基建维持5年供不应求的超级周期，并不是天方夜谭的事情 --------------------- 算力把时间借给了应用，终究要用增长归还；还不上的，就是泡沫。能还清的，就是点亮文明的下一座灯塔